Die Physik von Interaktionsnetzwerken höherer Ordnung

Von sozialen Netzwerken bis hin zum menschlichen Gehirn sind wir von komplexen Systemen umgeben, deren Verhalten sich nicht einfach aus dem Wissen über die Komponenten des Systems ableiten lässt. In den vergangenen Jahrzehnten haben Wissenschaftler*innen zahlreiche komplexe Systeme erfolgreich durch Netzwerke beschrieben, in denen die Einheiten des Systems als Knoten dargestellt und paarweise Interaktionen durch Verbindungen dargestellt werden. Interaktionen die nicht Paaren (Dyaden) stattfindensind jedoch in der Natur allgegenwärtig, weshalb wir neue Methoden benötigen, um die Komplexität vieler real existierender Systeme zu erfassen. In diesem Projekt schlagen wir einen leistungsfähigeren und allgemeineren Rahmen für komplexe Systeme vor sogenannte higher-order networks und untersuchen, wie das Vorhandensein nicht-paarweiser Interaktionen die kollektive Dynamik beeinflusst, von der Synchronisation im Gehirn bis hin zu sozialer Ansteckung und Meinungsbildung in menschlichen Gesellschaften. 1/