MASLOTS: Schreiber tibetischer und indischer Manuskripte

MASLOTS (Mapping the Scribal Landscape of Tibetan and Sanskrit Manuscripts) nutzt Deep- Learning-Methoden (DL), um die Handschriften einzelner Schreiber in Manuskriptsammlungen systematisch zu identifizieren. Unter Verwendung dieser neuen Informationen nebst anderen verfügbaren Quellen erforscht MASLOTS die Rollen der historischen Persönlichkeiten, die in den Manuskripten nachverfolgt werden können. Mit diesem Ansatz zielt MASLOTS darauf ab, ein neues Verständnis darüber zu generieren, wie buddhistische Ideen niedergeschrieben, weitergegeben und interpretiert wurden, und eröffnet darüber hinaus neue Forschungsperspektiven auf die Prozesse der Verbreitung des Buddhismus in historischen Milieus und seiner damit einhergehenden Anpassung. Darüber hinaus lotet MASLOTS die Möglichkeiten und Grenzen der Kombination von computergestützten und traditionellen Methoden für zukünftige textbasierte Arbeiten zur Geschichte des Buddhismus aus. MASLOTS befasst sich in zwei Fallstudien mit je einer Gruppe von Manuskripten. Die Gruppen stammen aus zwei verschiedenen historischen Perioden, die beide für die Verbreitung des Buddhismus in Asien von entscheidender Bedeutung waren. Die erste Gruppe, die ein Teil der tibetischen Manuskripte aus Dunhuang ist, besteht aus Manuskripten, die möglicherweise von Chos-grub (tätig im 9. Jahrhundert u.Z.) verfasst wurden. Die zweite Gruppe umfasst Manuskripte indischer buddhistischer Gelehrter, die im frühen 13. Jahrhundert u.Z. einen bleibenden Beitrag zur buddhistischen Religion und Philosophie in Indien, Tibet und Nepal leisteten. MASLOTS ist eine Kooperation zwischen dem Institut für die Kultur- und Geistesgeschichte Asiens an der Österreichischen Akademie der Wissenschaften (https://www.oeaw.ac.at/ikga/) und dem Computer Vision Lab an der TU Wien (https://cvl.tuwien.ac.at/).