Gestaltung der Effizienz von E-Roads für die Automatisierung

Ziel des Projektes SEE-FAr ist es, die komplexen Auswirkungen der Automatisierung und Elektrifizierung von Güterfahrzeugen zu bewerten, um dekarbonisierten und kosteneffizienten Güterverkehr zu fördern. Dabei wird zwischen den Ladeoptionen E-Road und Plug-in unterschieden. Das Projekt hat vier Teilziele: Identifizierung von Mustern im interstädtischen Gütertransport bei Unterscheidung zwischen Touren und Rundfahrten mit besonderem Fokus auf regelmäßige und zufällige Routen; Begründung der Effizienzbedingungen die sich aus den Ladeoptionen E-Road und Plug-in gegenüber fossilen Treibstoffen ableiten; Verbesserung bestehender agentenbasierter Verkehrsmodelle für den interstädtischen Gütertransport im Hinblick auf die Integration von E-Roads und Plug-in; Klassifizierung der erwarteten Auswirkungen der Automatisierung und Dekarbonisierung des Güterverkehrs. Im Rahmen dieses Projekts werden anhand von verkehrsbezogenen GPS-Daten vorherrschende Güterverkehrsmuster in Österreich und Bayern identifiziert. Durch eine Kombination von Verhaltensmodellen, Optimierung und Mikrosimulation wird basierend auf diesen Mustern die Auswirkung unterschiedlicher Infrastruktur (Ladeinfrastruktur, autonome Technologien) für verschiedene Güterverkehrsszenarien (Fahrzeugklassenmix, lange vs. kurze Fahrzeugreichweite, relative Ladegeschwindigkeiten, Plug-In vs. E-Road-Alternativen) bewerten.