Marktsegmentierungsanalyse: Eine schrittweise Anleitung

Das Buch Market Segmentation Analysis Understanding It, Doing It, and Making It Useful bietet eine schrittweise Anleitung zur Marktsegmentierung, die alles behandelt, von der anfänglichen Entscheidung durch eine Organisation diese zu implementieren und ernsthaft Marktsegmentierung als Strategietool in Erwägung zu ziehen, über die Art und Weise, wie man am besten Marktsegmente konstruiert und interpretiert, sowie ihre Attraktivität beurteilt und das vielversprechendste Zielsegment auswählt. Das Buch führt den Leser durch jeden einzelnen Schritt, weist ihn auf jede einzelne potenzielle Fehlerquelle hin, und erläutert jede zu treffende Entscheidung, um sicherzustellen, dass die Marktsegmentierungsanalyse so gut als möglich durchgeführt wird. Die meisten Empfehlungen im Buch basieren auf wissenschaftlichen Erkenntnissen, die dem Leser ebenfalls präsentiert und erklärt werden. Einzigartige Aspekte des Buches sind: (1) Das Buch beinhaltet R Code, der es dem Leser ermöglicht, alle Berechnungen zu replizieren. R ist die am schnellsten wachsende statistische Rechenumgebung, die unter der GNU General Public License frei verwendet werden kann. (2) Das Buch bietet Checklisten, die die Analysten und Anwender durch jeden Schritt und jede Entscheidung führen, die bei der Durchführung der Segmentierungsanalyse getroffen werden müssen. (3) Empfehlungen im Buch sind durch wissenschaftliche Erkenntnisse gesichert. (4) Das Buch diskutiert sowohl methodische und technische Probleme als auch organisatorische / anwendungstechnische / verwaltungstechnische Aspekte der Marktsegmentierung. (5) Das Buch gibt einen Einblick in eine breite Palette von verschiedenen Segmentierungsalgorithmen, einschließlich Algorithmen, die in keinem anderen Marktsegmentierungsbuch diskutiert werden, wie Biclustering und Bagged Clustering. (6) Das Buch erläutert auch Aspekte der Marktsegmentierungsanalyse, die nicht durch bereits vorhandene Bücher abgedeckt werden, einschließlich der Anforderungen an die Stichprobengröße und Methoden zur Exploration der Datenstruktur. Datenstrukturanalyse erlaubt festzustellen, ob in der Segmentierungsanalyse natürliche Segmente aufgedeckt oder künstliche Segmentekonstruiert werden.