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Toxin-Antitoxin Systeme als Antiphagen-mechanismen

Bacterial toxin-antitoxin systems as antiphage mechanisms

Nela Nikolic (ORCID: 0000-0001-9068-6090)
  • Grant-DOI 10.55776/V738
  • Förderprogramm Elise Richter
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.02.2019
  • Projektende 31.07.2021
  • Bewilligungssumme 229.504 €

Wissenschaftsdisziplinen

Biologie (100%)

Keywords

    Pathogenic Bacteria, Single-Cell Analysis, Toxin-Antitoxin System, Phage, Escherichia coli

Abstract Endbericht

Phagen sind Viren welche Bakterien befallen. Diese Viren sind weitverbreitet, und man findet sie in verschiedensten Nischen in der Umwelt welche ihre bakterielle Wirte beherbergen, wie zB. im menschlichen und tierischen Verdauungstrakt, im Boden, Meerwasser oder im Klärwasser. Bakterien haben verschiedene Verteidigungsstrategien entwickelt um sich vor Phagen zu schützen. Viele dieser Verteidigungsmechanismen und wie diese die bakterielle Physiologie beeinflussen sind bis jetzt unbekannt: mehrere vor kurzer Zeit veröffentlichte Studien haben gezeigt dass es immer noch viele unbekannte anti-Phagen Verteidigungssysteme gibt welche Bakterien gegen bekannte Phagen schützen können. In diesem Projekt untersuche ich ob Toxin-Antitoxin (TA) Module ein effektiver Verteidigungsmechanismus gegen Phagen sind. TA Module sind genetisch enkodierte Systeme, und man kann sie universell in verschiedenen bakteriellen Spezies finden, inklusive pathogenen Bakterienstämmen. Aktivierung von TA Systemen in Umgebungen mit Stressfaktoren beeinflusst die bakterielle Genexpression und das Zellwachstum, und es wurde gezeigt dass TS Systeme Bakterien beim Überleben helfen. In diesem Projekt werde ich herkömmliche Phagen Methoden und mikrobiologische Methoden mit Einzelzell-Analyse kombinieren. Da TA Module zwischen verschiedenen bakteriellen Stämmen welche zur gleichen Spezies gehören nicht konserviert sind werde ich TA Systeme sowohl in herkömmlichen nicht-pathogenen Escherichia coli Stämmen als auch in pathogenen und symbiotischen E. coli Stämmen untersuchen. Diese Forschungsarbeit wird eine bis jetzt schlecht verstandene Rolle der TA Module für Phagenverteidigung aufklären, und wichtige grundlegende Einblicke in ökologischen Konzepte der Phagen-Bakterien Interaktion geben.

Phagen sind Viren, die gezielt Bakterien angreifen. Bakterien haben unterschiedliche Abwehrstrategien entwickelt, um sich vor viralen Angriffen zu schützen. Die meisten antiviralen Abwehrmechanismen von Bakterien sind jedoch weitgehend unbekannt. In diesem Projekt wurden interdisziplinäre Ansätze - Mikrobiologie, Biochemie und Mikroskopie - verwendet, um Wechselwirkungen zwischen Phagen und bakteriellen genetischen Elementen, den sogenannten Toxin-Antitoxin-Systemen, zu untersuchen. Toxin-Antitoxin-Systeme sind unter Bakterien weit verbreitet und häufig an verschiedenen zellulären Prozessen beteiligt, die die Physiologie und den Lebensstil der Bakterien beeinflussen. Die Ergebnisse zeigen eine neuartige, signifikante Rolle von Toxin-Antitoxin-Systemen beim bakteriellen Schutz vor Phagen. Escherichia coli Stämme, die spezifische Toxin-Antitoxin-Systeme beherbergen, waren weniger anfällig für Phagenangriffe im Vergleich zu Escherichia coli Stämmen, die diese Systeme nicht beherbergen. Dies ist eine wichtige Erkenntnis im Hinblick auf die Phagentherapie, bei der Phagen zur Behandlung bakterieller Infektionen eingesetzt werden. Ein alarmierender Anstieg der Antibiotikaresistenz weltweit hat die Suche nach Alternativen zu antibiotischen Behandlungen wie der Phagentherapie vorangetrieben. Daher ist es wichtig, die Fähigkeit von Phagen zu bewerten, bakterielle Krankheitserreger, wie pathogene Escherichia coli, abzutöten, sowie zu verstehen, wie es bakteriellen Krankheitserregern gelingt, Phagenangriffen zu entgehen. Letztendlich werden die Ergebnisse dieses Projekts die Grundlage für weitere Anwendungen von Phagen in der biomedizinischen Forschung bilden und unser Wissen darüber erweitern, was allgemein den Erfolg der Phagentherapie bestimmt.

Forschungsstätte(n)
  • Institute of Science and Technology Austria - ISTA - 100%

Research Output

  • 26 Zitationen
  • 10 Publikationen
  • 1 Datasets & Models
  • 1 Wissenschaftliche Auszeichnungen
Publikationen
  • 2025
    Titel A bacterial toxin–antitoxin system as a native defence element against RNA phages
    DOI 10.1098/rsbl.2025.0080
    Typ Journal Article
    Autor Nikolic N
    Journal Biology Letters
    Seiten 20250080
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Autoregulation of bacterial gene expression: lessons from the MazEF toxin–antitoxin system
    DOI 10.1007/s00294-018-0879-8
    Typ Journal Article
    Autor Nikolic N
    Journal Current Genetics
    Seiten 133-138
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Real-time dynamics of individual chemoreceptor mRNA molecules reveals translation hotspots at the inner membrane of Escherichia coli
    DOI 10.1101/2022.12.16.520495
    Typ Preprint
    Autor Bergmiller T
    Seiten 2022.12.16.520495
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Quantifying heterologous gene expression during ectopic MazF production in Escherichia coli
    DOI 10.21203/rs.3.rs-1477890/v1
    Typ Preprint
    Autor Nikolic N
  • 2023
    Titel Bacterial toxin-antitoxin system MazEF as a native defense mechanism against RNA phages in Escherichia coli
    DOI 10.1101/2023.02.01.526697
    Typ Preprint
    Autor Bergmiller T
  • 2022
    Titel Quantifying heterologous gene expression during ectopic MazF production in Escherichia coli
    DOI 10.1186/s13104-022-06061-9
    Typ Journal Article
    Autor Nikolic N
    Journal BMC Research Notes
    Seiten 173
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Additional file 3 of Quantifying heterologous gene expression during ectopic MazF production in Escherichia coli
    DOI 10.6084/m9.figshare.19766271.v1
    Typ Other
    Autor Nikolic N
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Additional file 1 of Quantifying heterologous gene expression during ectopic MazF production in Escherichia coli
    DOI 10.6084/m9.figshare.19766265
    Typ Other
    Autor Nikolic N
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Additional file 1 of Quantifying heterologous gene expression during ectopic MazF production in Escherichia coli
    DOI 10.6084/m9.figshare.19766265.v1
    Typ Other
    Autor Nikolic N
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Additional file 3 of Quantifying heterologous gene expression during ectopic MazF production in Escherichia coli
    DOI 10.6084/m9.figshare.19766271
    Typ Other
    Autor Nikolic N
    Link Publikation
Datasets & Models
  • 2022 Link
    Titel Additional file 2 of Quantifying heterologous gene expression during ectopic MazF production in Escherichia coli
    DOI 10.6084/m9.figshare.19766268
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
Wissenschaftliche Auszeichnungen
  • 2021
    Titel Nominated for Membership in the Young Academy of the Austrian Academy of Sciences
    Typ Awarded honorary membership, or a fellowship, of a learned society
    Bekanntheitsgrad National (any country)

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