Kongobasin`s bewaldete Sozio-Ökosysteme: Wendepunkte in Biodiversität und Resilienz (CoForTips)

Problemstellung: Der Rückgang des Regenwaldes ist ein immer stärker werdendes Problem im Kongobecken. Dessen Wälder zählen zu den letzten 10 % der unberührtesten Wälder der Erde. Weltweit gesehen ragen sie auf Grund ihrer hohen Biodiversität hervor, welche im Vergleich zu anderen Ökoregionen Afrikas auf Grund verschiedener Faktoren, wie geringem Bevölkerungsdruck und geringer Anzahl an Endemiten, relativ gut erhalten blieb. Trotz dieser einmaligen Sonderposition sind großflächige Umwandlungen von Wäldern in andere Nutzungen, wie Landwirtschaft oder Minen, prognostizieren. Diese Veränderungen werden vor allem durch Bevölkerungswachstum, Globalisierung und zunehmende Erschließung der Waldgebiete vorangetrieben und haben verheerende Auswirkung auf die Biodiversität sowie die Ökosysteme. Die Szenarien zeigen, dass die Walder des Kongobeckens an den Rändern ihres Verbreitungsgebiets unter erheblichen Druck stehen. Wissenschaftliche Zielsetzung: Wir beabsichtigen eine nachhaltige und sensibel-ökologische Bewirtschaftung der Wälder des Kongobasins zu fördern, die auf einem besseren Verständnis für die Dynamiken, den Regimenwechsel und Wendepunkte der Biodiversität, als auch einer Beschreibung der Resilienz sozialer und ökologischer Systeme, basiert. Wir haben vier spezifische Zielsetzungen: (a) Abbildung der Resilienz und Identifizierung von stabilen Stadien und Wendepunkte der Biodiversität; (b) Identifizierung von Treibern und Analyse potentieller Auswirkungen von politischen Entscheidungen und Management auf die Biodiversität der Ökosysteme; (c) Die Integration sozialer, ökonomischer, ökologischer, politischer und geo-physikalischer Prozesse, um auf diese Weise Biodiversitätsszenarien zu generieren. (d) Das Verankern unserer Ergebnisse in den regionalen als auch nationalen Entscheidungsprozess unter Mitwirkung maßgeblicher Entscheidungsträger sowie der Bevölkerung. IIASA`s Aufgabenbereich: Arbeitspaket 3 "Integration of processes and Modelling" (Leitung: Dr. Michael Obersteiner). In diesem Arbeitsbereich werden wir die Resilienz der Landschaften (Arbeitspaket 1) mit den identifizierten Treibern aus Arbeitspaket 2 zusammenführen, wodurch bio-physikalische, ökologische und sozio-ökonomische Treiber und Prozesse gemeinsam einfließen können. Daneben werden Tendenzen zur Landvergabe, Waldschutz und Waldausbeutung/Degradation als auch ortsgebundene Forstpraktiken, Agro-Forstsysteme und Landwirtschaft angesprochen. Im Arbeitspaket 3 werden computergestützte Methoden entwickeln, die das Eingreifen, Vorhersagen sowie darstellen von Dynamiken und Prozessen auf regionaler und nationaler Ebene unter Berücksichtigung von bestehenden Datenunsicherheiten, ermöglichen. Folgende Aufgaben sind Teil des Arbeitspaket 3: Aufgabe 3.1: Koppelung globaler Modelle; Aufgabe 3.2: Sensitivitätsanalyse und Handhabung von Unsicherheiten; Aufgabe 3.3: Vorhersage der Biodiversität; Aufgabe 3.4: Gebundene und nichtgebundene Simulationen

Die zukünftigen Wälder des Kongo-Beckens werden wahrscheinlich zersplitterter, abnehmbarer und reicher an Pionierlicht anspruchsvolle Arten sein. Dies basiert auf der Identifizierung von 10 Arten von Wäldern in Zentralafrika auf zwei Achsen: Laub- oder Evergreen, und ihre Position in der ökologischen Nachfolge und die Kombination von botanischem Wissen von mehr als 15 Experten, um das erste allgemeine sukzessive Modell für die Wälder zu produzieren Von Zentralafrika, die durch Bestandsdaten aus 19 Logging- Unternehmen validiert wurde. Wir haben auch Maßnahmen zur Quantifizierung und Beschreibung von Landschaftsveränderungen auf der Grundlage der Landnutzung und ihrer Struktur, des menschlichen Drucks und des Klimawandels entwickelt. Darüber hinaus ist nach dem BGC-Modell die Gefahr des Waldstillstandes besonders hoch entlang des meteorologischen Äquators, mit der höchsten Wahrscheinlichkeit von Wald-Dieback im TRIDOM-Bereich. Wenn der Wald schrumpft, Waldressourcen, Buschfleisch und Nicht-Holz-Waldprodukte, werden durch landwirtschaftliche Produkte in der Haushaltsnahrung Versorgung und Budget ersetzt. Dabei entwickeln die Frauen und Männer, die in diesen veränderten Landschaften leben, neue Normen und Institutionen, offener Zugang zu Land und Ressourcen, die durch private und exklusive Besitz ersetzt werden, mit klaren Siegern und Verlierern. Diese Schlussfolgerungen beziehen sich auf detaillierte Haushaltsdaten über Lebensmittelverbrauch, Landnutzungspraktiken und Landstatus, die in drei Dörfern in Gabun und Kamerun gesammelt wurden, um den Beitrag des Waldes und seine Biodiversität zum Lebensunterhalt des Volkes zu verstehen. Die Entwaldung wird voraussichtlich um mindestens 55% gegenüber 2020-2030 im Vergleich zum Zeitraum 2000-2010 im Kongobecken steigen. Der Druck wird im Zentrum Kameruns und im Osten der Demokratischen Republik Kongo besonders hoch sein. Diese Ergebnisse wurden mit dem GLOBIOM-Modell erzielt. In den Ländern des Kongo-Beckens ist der zunehmende heimische Nahrungsmittelverbrauch aufgrund der starken Bevölkerung und des Wirtschaftswachstums der Haupttreiber der Entwaldung in den nächsten Jahrzehnten. Aus der Szenarioanalyse ist eine Erhöhung der landwirtschaftlichen Produktivität am vorteilhaftesten, um die landwirtschaftliche Entwicklung in Einklang zu bringen, die Entwaldung zu reduzieren und die Biodiversität zu bewahren. Es ist auch wichtig, die Schutzgebiete zu stärken und die Waldkonzessionen zu halten, um höhere negative Auswirkungen auf Entwaldung und Biodiversität zu vermeiden. Schließlich haben wir prozessbasierte Rollenspiele entwickelt, die es Stakeholdern ermöglichen, die Komplexität des Systems zu erfassen und neue Strategien und neue Formen des kollektiven Handelns zu entwickeln. Unsere Ergebnisse lassen Stakeholder und Entscheidungsträger ihre eigenen Szenarien der Biodiversität entwickeln. Gebraucht auf Dorfebene entwickeln sie soziales Kapital und Vertrauen. Auf regionaler Ebene fungieren sie als Verhandlungsinstrumente und tragen dazu bei, die zukünftige Regierungsführung der Wälder der Region zu gestalten.