Agentenbasierte Modelle zu Wirtschaftspolitik zur Migration

Große agentenbasierte Modelle (ABMs) sind ein vielversprechendes Werkzeug zur Analyse nichtgleichgewichtiger, selbstorganisierender Verhaltensweisen komplexer ökonomische Systeme. Die breitere Anwendung ABMs wird trotz deren Potentials durch methodologische Defizitebehindert. Technische Herausforderungen ergeben sich bei rigorosen Modellvalidierung und effektiver Möglichkeiten zur modellbasierten Einbindung von Stakeholdern. Diese Studie treibt den Stand der Forschung zu diesen Aspekten voran. Bewertungender Migrationspolitik inÖsterreich und Russland dienenals Anwendungsbeispiele. Das erste Ziel dieser Studie ist die Verbesserung der Transparenz und Zuverlässigkeit von ABMs durch Entwicklung eines Kalibrierungsprotokolls und deren Validierung durch sog. Backcasting. Das zweite Ziel untersucht die Kombination eines ABMs miteiner gamifizierten Benutzer-Schnittstelleundderen Nutzen für die Überlegungen/Erwägungen der Akteure der österreichischen Migrationspolitik. Die Studie wird als kooperative Forschungsarbeit von dem Internationalen Institut für Angewandte Systemanalyse (Lead: Dr. Joanne Linnerooth-Bayer) und dem zentralen ökonomischen und mathematischen Institut der Russischen Akademie der Wissenschaften in zwei Phasen durchgeführt (Lead: Dr. Waleri Makarow). In der ersten Phase erstellen die Partnerinstitutionen, aufbauend auf deren umfangreichen Erfahrung mit ABM-Entwicklung, ein ABMs Prototyp der österreichischen und russischen Wirtschaft. Diese Modelle umfassen expliziteRepräsentation potenziellerMigrationsströme sowie der Fähigkeit Migrationspolitikmaßnahmen zu prüfen. Eine Reihevon Datensätzen, z.B. volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen, Zensusdaten und Umfragen auf Firmenebene, tragen zur rigorosen Validierung der entwickelten Modelle bei. Das Model beruht auch auf eine Literaturanalyse und Interviews mit österreichischen Akteuren im Bereich der Migrationspolitik. Die ModelprototypenwerdenaufHigh-Performance Rechner durchgeführt um die Skalierbarkeit und die Auflösung der Ergebnisse zu gewährleisten. In der zweiten Phase entwickelt IIASA eine interaktive graphische Benutzerschnittstelle welches die dynamische Repräsentation der Migrationspolitikentscheidungen gamifiziert. Diese Benutzerschnittstelle wird in einem simulierten Stakeholder-setting getestet und deren Nutzen für Stakeholder-Dialoge und deren Wirklichkeitssinn wird untersucht. Dieses Projekt trägt, als eine der ersten Studien zur Kalibrierung von ABMs zu historischen Trends wesentlicher makroökonomischer Variablen, zu der einer neu aufkommenden Literatur zu großen ABMs bei. Diese Studie ist zudem die erste Studie in der große ABMs mit einem gamifiziertem Stakeholder-Prozess. Der wissenschaftliche Output dieser Studie wird für internationale Akteure ausden Feldernder Computational Economics, Simulationsspielen, Stakeholder-Analyse, sowie Migrationspolitik von Interesse sein.

Das Projekt "ABM2Policy" hatte folgende Ziele: i) die Methodik eines agentenbasierten Modells (ABM) auf die russische und österreichische Volkswirtschaft anzuwenden, um Migration als externen wirtschaftlichen Schock realistisch zu analysieren, und (in Österreich) ii) den Nutzen des ABM in Kombination mit einer spielerischen Benutzeroberfläche zu erforschen, um Diskussionen über die österreichische Migrationspolitik fachlich zu unterstützen. Um diese Ziele zu erreichen, arbeiteten ForscherInnen aus verschiedenen Disziplinen (ÖkonomInnen, ModelliererInnen, MathematikerInnen, DemographInnen, PolitikwissenschaftlerInnen, PhysikerInnen, SpieleentwicklerInnen und LinguistInnen) zusammen, um neue methodische und angewandte Innovationen zu schaffen, die über disziplinspezifische Ansätze hinausgehen. Unter Berücksichtigung der Interaktionen von Millionen von AkteurInnen (die Haushalte, die Regierung, Banken und Unternehmen repräsentieren, die auf verschiedenen Märkten tätig sind) analysierte das IIASA-Forschungsteam die wirtschaftlichen Folgen von Migrationsszenarien in Österreich, einschließlich des BIP-Wachstums, der Inflation, der Arbeitslosigkeit und des Haushaltsdefizits. Für dieses ABM wurde auch ein "Such- und Matching-Mechanismus" entwickelt, um das Arbeitsangebot der Haushalte und die Arbeitsnachfrage der Unternehmen aufeinander abzustimmen. Das Team konzentrierte sich auf Klimamigration aus der MENA-Region, getrieben von extremer Trockenheit und Heuschreckenplagen. Gemeinsam mit dem Joint Research Centre (JRC) der Europäischen Kommission wurden spezifische Szenarien entwickelt. Eine modellbasierte Policysimulation, oder "Gamified Policy Exercise (GPE)", zeigte die Nützlichkeit des ABM für politische Diskussionen im komplexen Migrationskontext. Aufbauend auf einer Überprüfung der österreichischen Parteiprogramme und Stakeholder-Narrative konzentrierte sich die GPE auf drei kontroverse politische Themen: i) die Unterstützung der MENA-Regierungen bei der Bewältigung der Krise, ii) Österreichs Position zu einer neuen Klassifizierung von "Umweltflüchtlingen" und iii) die Unterstützung von Rettungsmaßnahmen im Mittelmeer. Der Kontext unterschied sich von früheren migrationspolitischen Themen insofern, als dass ÖsterreicherInnen durch ihre Treibhausgasemissionen zu den Klimarisiken beigetragen haben, die zur Migration führen. Die GPE basierte auf der seit langem bestehenden Literatur, die politische Konflikte im Hinblick auf unterschiedliche Diskurse und insbesondere im Hinblick auf verschiedene Weltanschauungen oder der "Plural Rationality" analysiert. Jede/r TeilnehmerIn spielte die Rolle eines/einer ParlamentarierIn mit dem Ziel, einen Konsens zu den oben genannten Fragen zu erreichen. Die Debatte wurde durch die Ergebnisse des ABM-Szenarios sowie durch ein motivierendes Video und Informationsblätter unterstützt. Die GPE wurde von 43 TeilnehmerInnen des IIASA, der Universität Wien und der Universität für Weiterbildung in Krems gespielt, die 23 Fragebögen nach der Simulation einreichten. Die Ergebnisse des Projekts gingen über seine Ziele hinaus. Das ABM war nicht nur in der Lage, die wirtschaftlichen Folgen der Migration aufgeschlüsselt nach Wirtschaftssektoren und Kohorten zu analysieren, sondern stellte auch die gängige Meinung in Frage, dass ABMs nicht für Wirtschaftsprognosen geeignet sind. Nach der Kalibrierung und Validierung konkurriert das Modell mit vektorautoregressiven (VAR) und dynamischen stochastischen allgemeinen Gleichgewichtsmodellen (DSGE) bei der Out-of-Sample-Prognose makroökonomischer Variablen. Die erstmalige Demonstration einer ABM-basierten Online-"Gamified Policy Exercise" hat das Konzept des Erfahrungslernens unter Beteiligung von Forschenden und Studierenden der Fachrichtungen Migration und Geografie weiterentwickelt.