DFG-Sonderforschungsbereiche (SFB)
Wissenschaftsdisziplinen
Mathematik (80%); Physik, Astronomie (20%)
Keywords
Maxwell,
Landau-Lifshitz-Gilbert,
Time-Stepping,
Adaptive Mesh-Refinement
Abstract
Neueste bahnbrechende Physikalische Experimente haben gezeigt, dass man mit ultra
kurzen Lichtimpulsen die Magnetisierung von magnetischen Materialien beeinflussen kann.
In zukünftigen Datenspeichersystemen oder in magnetischen Sensoren hätte diese neue
Technologie großes Potenzial. Das Projekt will die nötige mathematische Theorie und die
dazugehörigen Algorithmen entwickeln, die eine robuste und effiziente Simulation dieser
neuen Technologie ermöglichen. Dazu brauchte es grundlegende Fortschritte im Bereich der
Numerik von zeitabhängigen partiellen Differentialgleichungen. Das sind Gleichungen, die
unter anderem das Verhalten von magnetischen Materialien im mikroskopischen Bereich
beschreiben. Das Projekt wird sogenannte adaptive Netzverfeinerungsalgorithmen
entwickeln. Diese konzentrieren automatisch den Großteil der Rechenleistung auf
schwierige Teilprobleme und verschwenden diese nicht bei einfachen Teilen der Gleichung.
Dies wird möglich durch eine neue Methode, welche auf neuronalen Netzwerken basiert und
sich besonders gut für die Simulation von magnetischen Materialien eignet.