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Strategien zur Altersabschätzung von Kohlenwasserstoffaltlasten

Strategien zur Altersabschätzung von Kohlenwasserstoffaltlasten

Peter Hödl (ORCID: )
  • Grant-DOI 10.55776/J1408
  • Förderprogramm Erwin Schrödinger
  • Status Projektbeginn offen
  • Bewilligungssumme 24.345 €

Wissenschaftsdisziplinen

Biologie (25%); Chemische Verfahrenstechnik (25%); Umweltingenieurwesen, Angewandte Geowissenschaften (50%)

Abstract

Geplante Gesetzgebungen (Deutsches Gesetz zum Schutz des Bodens), Schließung von Tankstellen und Industriestandorten sowie das vermehrte Auffinden von Altlasten, wo sehr häufig mit Kohlenwasserstoffkontaminationen gerechnet werden muß, machen sowohl eine Alters- als auch eine Risikoabschätzung notwendig. Ist die Risikobewertung eine sehr aktuelle Frage, da die Faune und Flora der Umgebung sowie die Bewohner unmittelbar betroffen sind, so ist die Altersabschätzung wichtig für die Sanierung einer Kontamination und den dabei anfallenden Kosten. Die Bearbeitung beider Fragestellungen geht aber Hand in Hand, da die Daten aus den Untersuchungen sowohl da wie dort einfließen. Das vorliegende Projekt befaßt sich in erster Linie mit der Altersabschätzung und hier ist für die Beantwortung der Frage die Sammlung aller nur erdenklicher Daten von großer Bedeutung. Neben einer exakten geologischen und hydrogeologischen Untersuchung, soll die nachfolgende chemische Analyse die Kontaminaten möglichst umfassend beschreiben. Aus den so erhaltenen Daten sollte dann unter Berücksichtigung der bekannten mikrobiologischen Abbauwege, der Analyse von Biomarkern und anderen mikrobiologischen Ergebnissen eine Altersabschätzung möglich sein. Mit Hilfe einer Simulationssoftware sollten darüber hinaus die Abbauvorgänge möglicher Kontaminaten beschreiben werden, um noch zusätzliche Daten zu erhalten, welche dann in einem Expertensystem erfaßt werden, mit dem auch die Altersabschätzung von Kontaminationen möglich ist, die nicht so umfassend untersucht wurden. Daß die aus den Untersuchungen anfallenden Ergebnisse natürlich auch für eine Risikoabschätzung herangezogen werden können, ist selbstverständlich.

Forschungsstätte(n)
  • Technische Universität Wien - 100%

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