Vorhersage der Windleistungsverteilung für Windparks
Forecasting the wind power distribution for wind parks
Wissenschaftsdisziplinen
Geowissenschaften (40%); Informatik (20%); Umweltingenieurwesen, Angewandte Geowissenschaften (40%)
Keywords
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Wind Energy,
Predictability Of Uncertainties,
Wind Power Forecast,
Reduce Compensatory Power Costs,
Marketing Of Wind Energy
Methoden zur Vorhersage der Stromproduktion von Windparks in Österreich über einen Zeitraum von 6 Stunden bis 10 Tagen werden verglichen und ihre operationelle Einsetzbarkeit evaluiert. State-of-the-art Methoden, die in der Fachliteratur dokumentiert sind und neue Methoden werden implementiert. Sie verwenden deterministische und Ensemblevorhersagen eines numerischen Wettervorhersagemodells und ein mehrjaehriges Archiv historischer Windpark- und numerischer Wettervorhersagedaten, das in einer Oracle-Datenbank aufgesetzt wird. Durch die Verwendung probabilistischer Methoden wird der Informationsgehalt der Vorhersagen maximiert.
Da die meisten Windparks erst seit kurzem in Betrieb sind, entwickelten wir Methoden, die auch mit kurzen Messreihen der Stromerzeugung gut funktionieren. Als ganz wichtige Zusatzinformation wird auch die Unsicherheit der Stromproduktionsvorhersagen angegeben.In einem frei verfügbaren Zusatzpaket zur Open-Source Software R können Anwender aus dem Energiesektor die Ergebnisse dieses Projekts auch ohne spezielle meteorologische oder statistische Kenntnisse in ihre Vorhersagen einbauen.
- Universität Innsbruck - 100%
Research Output
- 273 Zitationen
- 8 Publikationen
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2014
Titel Heteroscedastic Extended Logistic Regression for Postprocessing of Ensemble Guidance DOI 10.1175/mwr-d-13-00271.1 Typ Journal Article Autor Messner J Journal Monthly Weather Review Seiten 131021120616006 Link Publikation -
2013
Titel Probabilistic wind power forecasts with an inverse power curve transformation and censored regression DOI 10.1002/we.1666 Typ Journal Article Autor Messner J Journal Wind Energy Seiten 1753-1766 Link Publikation -
2013
Titel Brief communication "Spatial and temporal variation of wind power at hub height over Europe" DOI 10.5194/npg-20-305-2013 Typ Journal Article Autor Gisinger S Journal Nonlinear Processes in Geophysics Seiten 305-310 Link Publikation -
2015
Titel Predicting Wind Power with Reforecasts DOI 10.1175/waf-d-15-0095.1 Typ Journal Article Autor Dabernig M Journal Weather and Forecasting Seiten 1655-1662 -
2011
Titel Probabilistic Forecasts Using Analogs in the Idealized Lorenz96 Setting DOI 10.1175/2010mwr3542.1 Typ Journal Article Autor Messner J Journal Monthly Weather Review Seiten 1960-1971 Link Publikation -
2014
Titel Automatic and Probabilistic Foehn Diagnosis with a Statistical Mixture Model DOI 10.1175/jamc-d-13-0267.1 Typ Journal Article Autor Plavcan D Journal Journal of Applied Meteorology and Climatology Seiten 652-659 Link Publikation -
2014
Titel Extending Extended Logistic Regression: Extended versus Separate versus Ordered versus Censored DOI 10.1175/mwr-d-13-00355.1 Typ Journal Article Autor Messner J Journal Monthly Weather Review Seiten 3003-3014 -
2012
Titel Wind Speeds at Heights Crucial for Wind Energy: Measurements and Verification of Forecasts DOI 10.1175/jamc-d-11-0247.1 Typ Journal Article Autor Drechsel S Journal Journal of Applied Meteorology and Climatology Seiten 1602-1617 Link Publikation