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Vorhersage der Windleistungsverteilung für Windparks

Forecasting the wind power distribution for wind parks

Georg Mayr (ORCID: 0000-0001-6661-9453)
  • Grant-DOI 10.55776/L615
  • Förderprogramm Translational-Research-Programm
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.10.2009
  • Projektende 31.08.2013
  • Bewilligungssumme 212.260 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Geowissenschaften (40%); Informatik (20%); Umweltingenieurwesen, Angewandte Geowissenschaften (40%)

Keywords

    Wind Energy, Predictability Of Uncertainties, Wind Power Forecast, Reduce Compensatory Power Costs, Marketing Of Wind Energy

Abstract Endbericht

Methoden zur Vorhersage der Stromproduktion von Windparks in Österreich über einen Zeitraum von 6 Stunden bis 10 Tagen werden verglichen und ihre operationelle Einsetzbarkeit evaluiert. State-of-the-art Methoden, die in der Fachliteratur dokumentiert sind und neue Methoden werden implementiert. Sie verwenden deterministische und Ensemblevorhersagen eines numerischen Wettervorhersagemodells und ein mehrjaehriges Archiv historischer Windpark- und numerischer Wettervorhersagedaten, das in einer Oracle-Datenbank aufgesetzt wird. Durch die Verwendung probabilistischer Methoden wird der Informationsgehalt der Vorhersagen maximiert.

Da die meisten Windparks erst seit kurzem in Betrieb sind, entwickelten wir Methoden, die auch mit kurzen Messreihen der Stromerzeugung gut funktionieren. Als ganz wichtige Zusatzinformation wird auch die Unsicherheit der Stromproduktionsvorhersagen angegeben.In einem frei verfügbaren Zusatzpaket zur Open-Source Software R können Anwender aus dem Energiesektor die Ergebnisse dieses Projekts auch ohne spezielle meteorologische oder statistische Kenntnisse in ihre Vorhersagen einbauen.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Innsbruck - 100%

Research Output

  • 273 Zitationen
  • 8 Publikationen
Publikationen
  • 2014
    Titel Heteroscedastic Extended Logistic Regression for Postprocessing of Ensemble Guidance
    DOI 10.1175/mwr-d-13-00271.1
    Typ Journal Article
    Autor Messner J
    Journal Monthly Weather Review
    Seiten 131021120616006
    Link Publikation
  • 2013
    Titel Probabilistic wind power forecasts with an inverse power curve transformation and censored regression
    DOI 10.1002/we.1666
    Typ Journal Article
    Autor Messner J
    Journal Wind Energy
    Seiten 1753-1766
    Link Publikation
  • 2013
    Titel Brief communication "Spatial and temporal variation of wind power at hub height over Europe"
    DOI 10.5194/npg-20-305-2013
    Typ Journal Article
    Autor Gisinger S
    Journal Nonlinear Processes in Geophysics
    Seiten 305-310
    Link Publikation
  • 2015
    Titel Predicting Wind Power with Reforecasts
    DOI 10.1175/waf-d-15-0095.1
    Typ Journal Article
    Autor Dabernig M
    Journal Weather and Forecasting
    Seiten 1655-1662
  • 2011
    Titel Probabilistic Forecasts Using Analogs in the Idealized Lorenz96 Setting
    DOI 10.1175/2010mwr3542.1
    Typ Journal Article
    Autor Messner J
    Journal Monthly Weather Review
    Seiten 1960-1971
    Link Publikation
  • 2014
    Titel Automatic and Probabilistic Foehn Diagnosis with a Statistical Mixture Model
    DOI 10.1175/jamc-d-13-0267.1
    Typ Journal Article
    Autor Plavcan D
    Journal Journal of Applied Meteorology and Climatology
    Seiten 652-659
    Link Publikation
  • 2014
    Titel Extending Extended Logistic Regression: Extended versus Separate versus Ordered versus Censored
    DOI 10.1175/mwr-d-13-00355.1
    Typ Journal Article
    Autor Messner J
    Journal Monthly Weather Review
    Seiten 3003-3014
  • 2012
    Titel Wind Speeds at Heights Crucial for Wind Energy: Measurements and Verification of Forecasts
    DOI 10.1175/jamc-d-11-0247.1
    Typ Journal Article
    Autor Drechsel S
    Journal Journal of Applied Meteorology and Climatology
    Seiten 1602-1617
    Link Publikation

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