Computerunterstützte Übersetzung von Wortspielen

Kreative Sprache, wie Humor und Wortspiele, sind überall zu finden: jeden Tag amüsieren uns geschickte Werbesprüche, unsere Fernseher und Kinos zeigen endlose Reihen redegewandter Komödien, und Literaturkritiker schreiben ganze Bände über den Witz moderner und klassischer Autoren. Die Allgegenwärtigkeit kreativer Sprache, und der stetige Bedarf an kreativen Fachleuten, die solche Sprache analysieren und übersetzenlässt sie als einen hervorragenden Kandidaten für automatische Sprachverarbeitungstechniken wie maschinelle Übersetzung erscheinen. Computer haben jedoch erhebliche Schwierigkeiten, mit den Tücken kreativer Sprache umzugehen. Dies ist darauf zurückzuführen, dass Computer Anomalien und Mehrdeutigkeiten in Eingaben als Dinge ansehen, die zugunsten einer einzigen richtigen Interpretation beseitigt werden müssen, statt sie zu erhalten und auf ihre eigene Art zu interpretieren. Wenn Computer also kreative Sprache nicht selbst übersetzen können, können sie zumindest kreative Fachleute beim Übersetzen von Wortspielen unterstützen? DasÜbersetzenvonWortspielen ist eines der meisterforschten Problemein der Übersetzungswissenschaft, dem im Bereich Künstliche Intelligenz bisher wenig Aufmerksamkeit gewidmet wurde. In diesem Projekt untersuchen wir, wie professionelle Übersetzer Wortspiele verarbeiten, mit besonderem Augenmerk auf verwendete Werkzeuge, Wissensquellen und Arbeitsprozesse. Wir werden diese Prozesse aufgliedern und Teile identifizieren, die als Teil eines interaktiven, computergestützten Übersetzungssystems modelliert werden können. In diesem machine-in-the-loop-Paradigma wird Sprachtechnologie nur auf diejenigen Teilaufgaben angewandt werden, die sie am besten erfüllen kann, wie z.B. das Durchsuchen eines großen Wortschatzes nach Übersetzungsvorschlägen, die mit bestimmten phonetischen und semantischen Bedingungen übereinstimmen. Teilaufgaben, die stark von realweltlichem Hintergrundwissen abhängen, wie z.B. das Auswählen des Vorschlags, der im breiten, humoristischen Kontext am besten passt, werden dem menschlichen Übersetzer überlassen werden. Um dieses Ziel zu erreichen, wird es nötig sein, innovative und interaktive Techniken zu entwickeln, die Instanzen von Wortspielen identifizieren, die ihre Semantik erforschen und interpretieren, und die Vorschläge in der Zielsprache generieren, die die Mehrdeutigkeit und den Humor des Originals am besten treffen. Die wissenschaftliche Innovation des Projekts liegt in seiner Verbindung von bisher getrennten Forschungsbereichen: linguistische Humortheorie, computerbasierte Analyse von Wortbedeutungen, manuelle Übersetzung von Wortspielen und computergestützte Übersetzungstechnologie. Neben neuen Einblicken in die linguistischen Prozesse und Übersetzungsstrategien für Wortspiele verfügt die Forschung über das Potenzial, professioneller Übersetzer beim Arbeiten mit kreativer Sprache erheblich zu entlasten, indem kreative Lösungen zu unkonventionellen Übersetzungsprobleme gefördert werden.

Humor und Wortspiele sind in Literatur, Fernsehsendungen, Filmen, und Werbung weit verbreitet. Der stetige Bedarf an kreativen Fachleuten, die dieses Material produzieren, analysieren und übersetzen, lässt es als einen hervorragenden Kandidaten für automatische Sprachverarbeitungstechniken erscheinen, wie beispielsweise maschinelle Übersetzung. Computer haben jedoch erhebliche Schwierigkeiten, mit den Tücken kreativer Sprache umzugehen. Dies ist darauf zurückzuführen, dass Computer Anomalien und Mehrdeutigkeiten im Quelltext als etwas ansehen, das zugunsten einer einzigen "richtigen" Interpretation aufgelöst werden muss, anstatt es zu erhalten und auf eine eigene Art zu interpretieren. Wenn Computer also kreative Sprache nicht selbst übersetzen können, können sie zumindest kreative Fachleute beim Übersetzen gezielt unterstützen? Ziel dieses Projektes war zu untersuchen, wie menschliche ÜbersetzerInnen Wortspiele verarbeiten, mit besonderem Augenmerk auf verwendete Werkzeuge, Wissensquellen und Arbeitsprozesse, um sie anschließend als Teil eines interaktiven, computergestützten Übersetzungssystems zu modellieren. Mit diesem "machine-in-the-loop" Paradigma wird Sprachtechnologie nur auf diejenigen Teilaufgaben angewendet, die sie am besten erfüllen kann. Die grundlegend menschlichen Aspekte der Übersetzung sind dem/der BenutzerIn überlassen. Das im Projekt entwickelte Übersetzungssystem PunCAT übersetzt jede Interpretation eines Wortspiels einzeln und automatisch. Anschließend ermöglicht es dem/der BenutzerIn, die semantische Nachbarschaft dieser Übersetzungen interaktiv zu erforschen. Dabei hilft das System der/dem ÜbersetzerIn, ein Wortspiel in der Zielsprache zu produzieren, wobei der Sinn - oder mindestens die generelle Absicht - erhalten bleibt. Wir haben PunCAT in einer Pilotstudie evaluiert, in der menschliche ÜbersetzerInnen englische Wortspiele mit bzw. ohne Computerunterstützung ins Deutsche übersetzt haben. Unsere Triangulierung von Datenlogging, Fragebogen, handschriftlicher Notizen und Zieltexten hat eine solide Grundlage gestellt, um die Interaktion zwischen der/den TeilnehmerInnen und dem System zu untersuchen. Die Analyse der Daten hat gezeigt, dass PunCAT den Übersetzungsprozess effektiv unterstützen kann, zum Beispiel durch die Förderung von Brainstorming, die Anregung zu kreativem Denken, und dem Bereitstellen von inspirativen Vorschlägen. Durch seinen Zugriff auf größere semantische Netze als die traditionelle Wörterbuchsuche kann PunCAT den Pool von Lösungskandidaten maßgeblich erweitern. Unsere Studie hat jedoch auch gezeigt, dass verschiedene ÜbersetzerInnen unterschiedliche Arbeitsstile und -prozesse verwenden. PunCAT ist daher möglicherweise für einige passender als für andere. Ziel der Zusammenführung von linguistischer Datenverarbeitung und kognitiven Ansätzen war eine Antwort auf die anhaltende Nachfrage nach maschinellen Übersetzungswerkzeugen zu finden, die tatsächliche Arbeitsprozesse und praxisnahe Bedürfnisse der ÜbersetzerInnen berücksichtigen. Unserer Meinung nach ist eine weiterführende Integration dieser beiden Bereiche ein erfolgsversprechender Schritt, um die Übersetzung im Allgemeinen zu unterstützen, insbesondere bei Übersetzungsproblemen dieser außergewöhnlichen Kategorie.