Auswirkungen geologischer Faktoren im Tunnelbau

Ziel des Projektes ist es, die Aussagekraft der während des Tunnelvortriebs laufend erstellten Prognosen über die geologischen Verhältnisse des unmittelbar bevorstehenden Vortriebsabschnittes zu verbessern, die eine wichtige Entscheidungshilfe für die Ausbaufestlegung und den damit verbundenen Material und Zeiteinsatz darstellen. Von der Zuverlässigkeit dieser Kurzprognosen hängt ein wirtschaftlicher Bauablauf ab. Zur Steigerung der Prognosesicherheit soll die im laufenden Projekt erstellte Vortiebsdatenbank um eine Subdatenbank erweitert werden, die alle Daten der in der Planungsphase erstellten baugeologischen Prognose enthält. Auf Grundlage der Bayes Theorie soll versucht werden, Algorithmen zu entwickeln, die diese Parameter aus der Prognose (Gebirgstyp, Gesteinstyp, Zerlegungsgrad, Verwitterung, Wasser etc.) als Wahrscheinlichkeiten (a priori Wahrscheinlichkeit) der entlang der Tunnellänge variierenden Ereignisse beschreiben. Es wird damit für jeden Parameter ein Wahrscheinlichkeitsprofil in bezug auf einen Vortriebsort erstellt. Ein weiterer Schritt umfaßt das laufende "Updating`` des Wahrscheinlichkeitsprofils im noch unverritzten Gebirge unter Verwendung der deterministischen Informationen, die während des Vortriebs gewonnen und in der im laufenden Projekt entwickelten Geodatenbank gesammelt werden. Mit Hilfe dieser Daten können die Unsicherheiten der Prognose durch Anwendung von Markov-Prozesse erheblich reduziert werden. Der Vorgang des "Updating" soll durch den Einbau der Markov-Prozesse in die Geodatenbank automatisiert werden. Der direkte Zugang zu umfangreichem Datenmaterial durch die von unserem Institut erstellten geologisch - geotechnischen Prognosen für Tunnelprojekte (Galgenbergtunnel, Semmering Basistunnel, Traidersbergtunnel etc.) sowie durch unsere Mitarbeit bei den Dokumentationen während des Vortriebs ist eine wichtige Voraussetzung für das beantragte Forschungsprojekt.