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Abtastung Grosser Synthetischer Blenden

Wide Synthetic Aperture Sampling

Oliver Bimber (ORCID: 0000-0001-9009-7827)
  • Grant-DOI 10.55776/P32185
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status beendet
  • Projektbeginn 13.05.2019
  • Projektende 12.05.2021
  • Bewilligungssumme 91.653 €
  • Projekt-Website

Matching Funds - Oberösterreich

Wissenschaftsdisziplinen

Informatik (100%)

Keywords

    Computer Graphics, Light Fields, Image-Based Rendering, Camera Drones

Abstract Endbericht

Drohnen werden zu einem immer wichtigeren Werkzeug in der Archäologie, der Denkmalpflege, der Forstwirtschaft, und vielen anderen Bereichen, wenn es um die Erfassung von Landschaften geht. Zum Abtasten kleiner Regionen von mehreren hundert Quadratmeter sind sie effizienter als der Einsatz von Flugzeugen. Zur 3D Rekonstruktion wurden hier bisher LiDAR und Photogrammmetrie genutzt. Mit Airborne Optical Sectioning (AOS) stellen wir einen radikal neuen Ansatz vor der auf einer alten Idee basiert: Synthetic Aperture Imaging. Anstelle 3D Punktwolken zu vermessen und zu visualisieren, oder 3D Geometriegitter zu rekonstruieren, setzen wir auf ausschließlich bildbasiertes Rendering. Im Gegensatz zur Photogrammmetrie, entstehen beim AOS keine langen Verarbeitungszeiten oder falsche Geometrie durch fehlerhafte Korrespondenzsuchen. Es ist deutlich günstiger als LiDAR, vermisst zusätzlich die Oberflächenfarbe, und ermöglicht potentiell auch eine deutlich höhere Abtastauflösung. AOS misst das optische Signal innerhalb einer großen Blende (30m-100m Durchmesser) durch unstrukturierte Aufnahmen von Einzelbildern mit einer preiswerten Kameradrohne, und ermöglicht somit das optische Sezieren der Szene durch einfache Bildintegration. Das breit abgetastete Blendensignal erlaubt die Simulation eine geringe Tiefenschärfe und damit einer starken Unschärfe von verdeckenden Objekten, während verdeckte Objekte die fokussiert sind klar sichtbar werden. Durch rechnerisches Verschieben des synthetischen Fokus in Richtung des Bodens wird ein optisches Sezieren durch dichte verdeckende Strukturen (wie Blätter, Bäume, usw.) erreicht, und das Inspizieren von zuvor verdecken Objekten ermöglicht. Ziel dieses Nachfolgeprojektes ist die Ausweitung der wissenschaftlichen Ergebnisse die im Rahmen des zweijährigen Vorläuferprojektes (Directional Superresolution through Coded Sampling and Guided Upsampling, PN27720-N15) gemacht wurden auf das Abtasten großer synthetischer Blendensignale (wie es bei AOS der Fall ist), um somit sowohl Orts- und Richtungsauflösung als auch die Defokuseffizienz zu maximieren bei gleichzeitiger Minimierung der Tiefenschärfe und Flugzeit.

Das Projekt hat folgende Pressebeiträge generiert: https://www.jku.at/en/institute-of-computer-graphics/press-events/press (Airborne Optical Sectioning)

Forschungsstätte(n)
  • Universität Linz - 100%

Research Output

  • 337 Zitationen
  • 38 Publikationen
  • 3 Datasets & Models
  • 1 Software
  • 13 Disseminationen
  • 1 Wissenschaftliche Auszeichnungen
  • 1 Weitere Förderungen
Publikationen
  • 2025
    Titel An autonomous drone swarm for detecting and tracking anomalies among dense vegetation
    DOI 10.1038/s44172-025-00546-8
    Typ Journal Article
    Autor Amala Arokia Nathan R
    Journal Communications Engineering
    Seiten 205
    Link Publikation
  • 2018
    Titel The effect of plant identity and mixed feeding on the detection of seed DNA in regurgitates of carabid beetles
    DOI 10.1002/ece3.4536
    Typ Journal Article
    Autor Sint D
    Journal Ecology and Evolution
    Seiten 10834-10846
    Link Publikation
  • 2024
    Titel Stereoscopic depth perception through foliage
    DOI 10.1038/s41598-024-74666-0
    Typ Journal Article
    Autor Kerschner R
    Journal Scientific Reports
    Seiten 23056
    Link Publikation
  • 2024
    Titel Fusion of Single and Integral Multispectral Aerial Images
    DOI 10.3390/rs16040673
    Typ Journal Article
    Autor Youssef M
    Journal Remote Sensing
    Seiten 673
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Synthetic Aperture Sensing for Occlusion Removal with Drone Swarms
    DOI 10.5281/zenodo.7936352
    Typ Journal Article
    Autor Amala Arokia Nathan R
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Inverse Airborne Optical Sectioning
    DOI 10.5281/zenodo.6966437
    Typ Journal Article
    Autor Indrajit Kurmi
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Inverse Airborne Optical Sectioning
    DOI 10.5281/zenodo.6966118
    Typ Journal Article
    Autor Indrajit Kurmi
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Synthetic Aperture Sensing for Occlusion Removal with Drone Swarms
    DOI 10.5281/zenodo.7472379
    Typ Journal Article
    Autor Amala Arokia Nathan R
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Synthetic Aperture Sensing for Occlusion Removal with Drone Swarms
    DOI 10.5281/zenodo.7472380
    Typ Journal Article
    Autor Amala Arokia Nathan R
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Search and rescue with airborne optical sectioning
    DOI 10.1038/s42256-020-00261-3
    Typ Journal Article
    Autor Schedl D
    Journal Nature Machine Intelligence
    Seiten 783-790
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Search and Rescue with Airborne Optical Sectioning
    DOI 10.48550/arxiv.2009.08835
    Typ Preprint
    Autor Schedl D
  • 2020
    Titel Airborne Optical Sectioning for Nesting Observation
    DOI 10.1038/s41598-020-63317-9
    Typ Journal Article
    Autor Schedl D
    Journal Scientific Reports
    Seiten 7254
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Fast Automatic Visibility Optimization for Thermal Synthetic Aperture Visualization
    DOI 10.1109/lgrs.2020.2987471
    Typ Journal Article
    Autor Kurmi I
    Journal IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
    Seiten 836-840
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Evaluation of Color Anomaly Detection in Multispectral Images for Synthetic Aperture Sensing
    DOI 10.3390/eng3040038
    Typ Journal Article
    Autor Seits F
    Journal Eng
    Seiten 541-553
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Synthetic Aperture Sensing for Occlusion Removal with Drone Swarms
    DOI 10.48550/arxiv.2212.14692
    Typ Preprint
    Autor Nathan R
  • 2019
    Titel Thermal Airborne Optical Sectioning
    DOI 10.3390/rs11141668
    Typ Journal Article
    Autor Kurmi I
    Journal Remote Sensing
    Seiten 1668
    Link Publikation
  • 2019
    Titel A Statistical View on Synthetic Aperture Imaging for Occlusion Removal
    DOI 10.1109/jsen.2019.2922731
    Typ Journal Article
    Autor Kurmi I
    Journal IEEE Sensors Journal
    Seiten 9374-9383
    Link Publikation
  • 2019
    Titel A Statistical View on Synthetic Aperture Imaging for Occlusion Removal
    DOI 10.48550/arxiv.1906.06600
    Typ Preprint
    Autor Kurmi I
  • 2019
    Titel Combined People Classification with Airborne Optical Sectioning
    Typ Journal Article
    Autor Kurmi I
    Journal IEEE Sensors Journal
  • 2024
    Titel Reciprocal Visibility for Guided Occlusion Removal With Drones
    DOI 10.1109/lgrs.2024.3451486
    Typ Journal Article
    Autor Nathan R
    Journal IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
    Seiten 1-5
    Link Publikation
  • 2021
    Titel An autonomous drone for search and rescue in forests using airborne optical sectioning
    DOI 10.1126/scirobotics.abg1188
    Typ Journal Article
    Autor Schedl D
    Journal Science Robotics
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Combined person classification with airborne optical sectioning
    DOI 10.1038/s41598-022-07733-z
    Typ Journal Article
    Autor Kurmi I
    Journal Scientific Reports
    Seiten 3804
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Through-Foliage Tracking with Airborne Optical Sectioning
    DOI 10.34133/2022/9812765
    Typ Journal Article
    Autor Amala Arokia Nathan R
    Journal Journal of Remote Sensing
    Seiten 1-10
    Link Publikation
  • 2022
    Titel On the Role of Field of View for Occlusion Removal with Airborne Optical Sectioning
    DOI 10.48550/arxiv.2204.13371
    Typ Preprint
    Autor Seits F
  • 2022
    Titel Inverse Airborne Optical Sectioning
    DOI 10.48550/arxiv.2207.13344
    Typ Preprint
    Autor Nathan R
  • 2022
    Titel Inverse Airborne Optical Sectioning
    DOI 10.3390/drones6090231
    Typ Journal Article
    Autor Amala Arokia Nathan R
    Journal Drones
    Seiten 231
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Through-Foliage Tracking with Airborne Optical Sectioning
    DOI 10.48550/arxiv.2111.06959
    Typ Preprint
    Autor Nathan R
  • 2023
    Titel Synthetic Aperture Sensing for Occlusion Removal with Drone Swarms
    DOI 10.21203/rs.3.rs-2427908/v1
    Typ Preprint
    Autor Kurmi I
  • 2023
    Titel Drone swarm strategy for the detection and tracking of occluded targets in complex environments
    DOI 10.1038/s44172-023-00104-0
    Typ Journal Article
    Autor Amala Arokia Nathan R
    Journal Communications Engineering
    Seiten 55
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Synthetic Aperture Anomaly Imaging for Through-Foliage Target Detection
    DOI 10.3390/rs15184369
    Typ Journal Article
    Autor Amala Arokia Nathan R
    Journal Remote Sensing
    Seiten 4369
    Link Publikation
  • 2021
    Titel An Autonomous Drone for Search and Rescue in Forests using Airborne Optical Sectioning
    DOI 10.48550/arxiv.2105.04328
    Typ Preprint
    Autor Schedl D
  • 2021
    Titel Combined Person Classification with Airborne Optical Sectioning
    DOI 10.48550/arxiv.2106.10077
    Typ Preprint
    Autor Kurmi I
  • 2021
    Titel Pose Error Reduction for Focus Enhancement in Thermal Synthetic Aperture Visualization
    DOI 10.1109/lgrs.2021.3051718
    Typ Journal Article
    Autor Kurmi I
    Journal IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
    Seiten 1-5
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Through-Foliage Tracking with Airborne Optical Sectioning
    DOI 10.5281/zenodo.5680949
    Typ Journal Article
    Autor Kurmi I
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Through-Foliage Tracking with Airborne Optical Sectioning
    DOI 10.5281/zenodo.5680945
    Typ Journal Article
    Autor Kurmi I
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Through-Foliage Tracking with Airborne Optical Sectioning
    DOI 10.5281/zenodo.5680238
    Typ Journal Article
    Autor Kurmi I
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Through-Foliage Tracking with Airborne Optical Sectioning
    DOI 10.5281/zenodo.5680237
    Typ Journal Article
    Autor Kurmi I
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Acceleration-Aware Path Planning with Waypoints
    DOI 10.3390/drones5040143
    Typ Journal Article
    Autor Ortner R
    Journal Drones
    Seiten 143
    Link Publikation
Datasets & Models
  • 2021 Link
    Titel Combined Person Classification with AOS
    DOI 10.5281/zenodo.5013640
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2020 Link
    Titel Data: Search and Rescue with Airborne Optical Sectioning
    DOI 10.5281/zenodo.4024677
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
  • 2020 Link
    Titel Data: Autonomous Drones for Search and Rescue in Forests
    DOI 10.5281/zenodo.4349220
    Typ Database/Collection of data
    Öffentlich zugänglich
    Link Link
Software
  • 2021 Link
    Titel AOS: Airborne Optical Sectioning
    Link Link
Disseminationen
  • 2020
    Titel O. Bimber, Seeing through Forrest (invited talk), HM Munich, Munich, Germany, 12/21/20
    Typ A talk or presentation
  • 2020
    Titel O. Bimber, Seeing through Forrest (invited talk), IST Austria, Klosterneuburg, Austria, 11/09/20
    Typ A talk or presentation
  • 2020
    Titel O. Bimber, Seeing through Forrest (seminar talk), JKU Linz, Linz, Austria, 10/27/20
    Typ A talk or presentation
  • 2019
    Titel O. Bimber, Light Field Reloaded (invited talk), TU Munich, Munich, Germany, 01/17/19
    Typ A talk or presentation
  • 2019
    Titel O. Bimber, Light Field Reloaded (invited talk), Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS, Erlangen, Germany, 02/21/19
    Typ A talk or presentation
  • 2020
    Titel O. Bimber, Light Field Reloaded (invited talk), James C. Wyant College of Optical Sciences, University of Arizona, Tucson, AZ, USA, 02/11/2020
    Typ A talk or presentation
  • 2020 Link
    Titel drones-magazin (Ausgabe 02/2020): Ich sehe was, was du nicht siehst
    Typ A press release, press conference or response to a media enquiry/interview
    Link Link
  • 2019
    Titel O. Bimber, A 1mm Thin-Film Short-Distance Optical Sensor (invited talk), OSA Imaging and Applied Optics Congress, Munich, Germany, 06/27/2019
    Typ A talk or presentation
  • 2021
    Titel O. Bimber, Seeing through Forrest (invited talk), Austian Institute of Technology, Austria, 2/16/21
    Typ A talk or presentation
  • 2020
    Titel O. Bimber, Was autonome Drohnen können dürfen (invited talk), Kepler Salon, Linz, Austria, 02/25/20
    Typ A talk or presentation
  • 2019
    Titel O. Bimber, Light Field Reloaded (invited talk), Huawai R&D, Shenzhen, China, 02/13/19
    Typ A talk or presentation
  • 2020
    Titel O. Bimber, Seeing through Forrest (invited talk), TU Graz, Graz, Austria, 11/04/20
    Typ A talk or presentation
  • 2019 Link
    Titel Airborne Optical Sectioning - a Presscollection
    Typ A press release, press conference or response to a media enquiry/interview
    Link Link
Wissenschaftliche Auszeichnungen
  • 2019
    Titel Editorial Board: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics since 2019
    Typ Appointed as the editor/advisor to a journal or book series
    Bekanntheitsgrad Continental/International
Weitere Förderungen
  • 2020
    Titel State of Upper Austria and the Austrian Federal Ministry of Education, Science and Research via the LIT - Linz Institute of Technology under grant number LIT-2019-8-SEE-114
    Typ Research grant (including intramural programme)
    Förderbeginn 2020
    Geldgeber Johannes Kepler University of Linz

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