Abtastung Grosser Synthetischer Blenden
Wide Synthetic Aperture Sampling
Matching Funds - Oberösterreich
Wissenschaftsdisziplinen
Informatik (100%)
Keywords
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Computer Graphics,
Light Fields,
Image-Based Rendering,
Camera Drones
Drohnen werden zu einem immer wichtigeren Werkzeug in der Archäologie, der Denkmalpflege, der Forstwirtschaft, und vielen anderen Bereichen, wenn es um die Erfassung von Landschaften geht. Zum Abtasten kleiner Regionen von mehreren hundert Quadratmeter sind sie effizienter als der Einsatz von Flugzeugen. Zur 3D Rekonstruktion wurden hier bisher LiDAR und Photogrammmetrie genutzt. Mit Airborne Optical Sectioning (AOS) stellen wir einen radikal neuen Ansatz vor der auf einer alten Idee basiert: Synthetic Aperture Imaging. Anstelle 3D Punktwolken zu vermessen und zu visualisieren, oder 3D Geometriegitter zu rekonstruieren, setzen wir auf ausschließlich bildbasiertes Rendering. Im Gegensatz zur Photogrammmetrie, entstehen beim AOS keine langen Verarbeitungszeiten oder falsche Geometrie durch fehlerhafte Korrespondenzsuchen. Es ist deutlich günstiger als LiDAR, vermisst zusätzlich die Oberflächenfarbe, und ermöglicht potentiell auch eine deutlich höhere Abtastauflösung. AOS misst das optische Signal innerhalb einer großen Blende (30m-100m Durchmesser) durch unstrukturierte Aufnahmen von Einzelbildern mit einer preiswerten Kameradrohne, und ermöglicht somit das optische Sezieren der Szene durch einfache Bildintegration. Das breit abgetastete Blendensignal erlaubt die Simulation eine geringe Tiefenschärfe und damit einer starken Unschärfe von verdeckenden Objekten, während verdeckte Objekte die fokussiert sind klar sichtbar werden. Durch rechnerisches Verschieben des synthetischen Fokus in Richtung des Bodens wird ein optisches Sezieren durch dichte verdeckende Strukturen (wie Blätter, Bäume, usw.) erreicht, und das Inspizieren von zuvor verdecken Objekten ermöglicht. Ziel dieses Nachfolgeprojektes ist die Ausweitung der wissenschaftlichen Ergebnisse die im Rahmen des zweijährigen Vorläuferprojektes (Directional Superresolution through Coded Sampling and Guided Upsampling, PN27720-N15) gemacht wurden auf das Abtasten großer synthetischer Blendensignale (wie es bei AOS der Fall ist), um somit sowohl Orts- und Richtungsauflösung als auch die Defokuseffizienz zu maximieren bei gleichzeitiger Minimierung der Tiefenschärfe und Flugzeit.
Das Projekt hat folgende Pressebeiträge generiert: https://www.jku.at/en/institute-of-computer-graphics/press-events/press (Airborne Optical Sectioning)
- Universität Linz - 100%
Research Output
- 337 Zitationen
- 38 Publikationen
- 3 Datasets & Models
- 1 Software
- 13 Disseminationen
- 1 Wissenschaftliche Auszeichnungen
- 1 Weitere Förderungen
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2025
Titel An autonomous drone swarm for detecting and tracking anomalies among dense vegetation DOI 10.1038/s44172-025-00546-8 Typ Journal Article Autor Amala Arokia Nathan R Journal Communications Engineering Seiten 205 Link Publikation -
2018
Titel The effect of plant identity and mixed feeding on the detection of seed DNA in regurgitates of carabid beetles DOI 10.1002/ece3.4536 Typ Journal Article Autor Sint D Journal Ecology and Evolution Seiten 10834-10846 Link Publikation -
2024
Titel Stereoscopic depth perception through foliage DOI 10.1038/s41598-024-74666-0 Typ Journal Article Autor Kerschner R Journal Scientific Reports Seiten 23056 Link Publikation -
2024
Titel Fusion of Single and Integral Multispectral Aerial Images DOI 10.3390/rs16040673 Typ Journal Article Autor Youssef M Journal Remote Sensing Seiten 673 Link Publikation -
2022
Titel Synthetic Aperture Sensing for Occlusion Removal with Drone Swarms DOI 10.5281/zenodo.7936352 Typ Journal Article Autor Amala Arokia Nathan R Link Publikation -
2022
Titel Inverse Airborne Optical Sectioning DOI 10.5281/zenodo.6966437 Typ Journal Article Autor Indrajit Kurmi Link Publikation -
2022
Titel Inverse Airborne Optical Sectioning DOI 10.5281/zenodo.6966118 Typ Journal Article Autor Indrajit Kurmi Link Publikation -
2022
Titel Synthetic Aperture Sensing for Occlusion Removal with Drone Swarms DOI 10.5281/zenodo.7472379 Typ Journal Article Autor Amala Arokia Nathan R Link Publikation -
2022
Titel Synthetic Aperture Sensing for Occlusion Removal with Drone Swarms DOI 10.5281/zenodo.7472380 Typ Journal Article Autor Amala Arokia Nathan R Link Publikation -
2020
Titel Search and rescue with airborne optical sectioning DOI 10.1038/s42256-020-00261-3 Typ Journal Article Autor Schedl D Journal Nature Machine Intelligence Seiten 783-790 Link Publikation -
2020
Titel Search and Rescue with Airborne Optical Sectioning DOI 10.48550/arxiv.2009.08835 Typ Preprint Autor Schedl D -
2020
Titel Airborne Optical Sectioning for Nesting Observation DOI 10.1038/s41598-020-63317-9 Typ Journal Article Autor Schedl D Journal Scientific Reports Seiten 7254 Link Publikation -
2020
Titel Fast Automatic Visibility Optimization for Thermal Synthetic Aperture Visualization DOI 10.1109/lgrs.2020.2987471 Typ Journal Article Autor Kurmi I Journal IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters Seiten 836-840 Link Publikation -
2022
Titel Evaluation of Color Anomaly Detection in Multispectral Images for Synthetic Aperture Sensing DOI 10.3390/eng3040038 Typ Journal Article Autor Seits F Journal Eng Seiten 541-553 Link Publikation -
2022
Titel Synthetic Aperture Sensing for Occlusion Removal with Drone Swarms DOI 10.48550/arxiv.2212.14692 Typ Preprint Autor Nathan R -
2019
Titel Thermal Airborne Optical Sectioning DOI 10.3390/rs11141668 Typ Journal Article Autor Kurmi I Journal Remote Sensing Seiten 1668 Link Publikation -
2019
Titel A Statistical View on Synthetic Aperture Imaging for Occlusion Removal DOI 10.1109/jsen.2019.2922731 Typ Journal Article Autor Kurmi I Journal IEEE Sensors Journal Seiten 9374-9383 Link Publikation -
2019
Titel A Statistical View on Synthetic Aperture Imaging for Occlusion Removal DOI 10.48550/arxiv.1906.06600 Typ Preprint Autor Kurmi I -
2019
Titel Combined People Classification with Airborne Optical Sectioning Typ Journal Article Autor Kurmi I Journal IEEE Sensors Journal -
2024
Titel Reciprocal Visibility for Guided Occlusion Removal With Drones DOI 10.1109/lgrs.2024.3451486 Typ Journal Article Autor Nathan R Journal IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters Seiten 1-5 Link Publikation -
2021
Titel An autonomous drone for search and rescue in forests using airborne optical sectioning DOI 10.1126/scirobotics.abg1188 Typ Journal Article Autor Schedl D Journal Science Robotics Link Publikation -
2022
Titel Combined person classification with airborne optical sectioning DOI 10.1038/s41598-022-07733-z Typ Journal Article Autor Kurmi I Journal Scientific Reports Seiten 3804 Link Publikation -
2022
Titel Through-Foliage Tracking with Airborne Optical Sectioning DOI 10.34133/2022/9812765 Typ Journal Article Autor Amala Arokia Nathan R Journal Journal of Remote Sensing Seiten 1-10 Link Publikation -
2022
Titel On the Role of Field of View for Occlusion Removal with Airborne Optical Sectioning DOI 10.48550/arxiv.2204.13371 Typ Preprint Autor Seits F -
2022
Titel Inverse Airborne Optical Sectioning DOI 10.48550/arxiv.2207.13344 Typ Preprint Autor Nathan R -
2022
Titel Inverse Airborne Optical Sectioning DOI 10.3390/drones6090231 Typ Journal Article Autor Amala Arokia Nathan R Journal Drones Seiten 231 Link Publikation -
2021
Titel Through-Foliage Tracking with Airborne Optical Sectioning DOI 10.48550/arxiv.2111.06959 Typ Preprint Autor Nathan R -
2023
Titel Synthetic Aperture Sensing for Occlusion Removal with Drone Swarms DOI 10.21203/rs.3.rs-2427908/v1 Typ Preprint Autor Kurmi I -
2023
Titel Drone swarm strategy for the detection and tracking of occluded targets in complex environments DOI 10.1038/s44172-023-00104-0 Typ Journal Article Autor Amala Arokia Nathan R Journal Communications Engineering Seiten 55 Link Publikation -
2023
Titel Synthetic Aperture Anomaly Imaging for Through-Foliage Target Detection DOI 10.3390/rs15184369 Typ Journal Article Autor Amala Arokia Nathan R Journal Remote Sensing Seiten 4369 Link Publikation -
2021
Titel An Autonomous Drone for Search and Rescue in Forests using Airborne Optical Sectioning DOI 10.48550/arxiv.2105.04328 Typ Preprint Autor Schedl D -
2021
Titel Combined Person Classification with Airborne Optical Sectioning DOI 10.48550/arxiv.2106.10077 Typ Preprint Autor Kurmi I -
2021
Titel Pose Error Reduction for Focus Enhancement in Thermal Synthetic Aperture Visualization DOI 10.1109/lgrs.2021.3051718 Typ Journal Article Autor Kurmi I Journal IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters Seiten 1-5 Link Publikation -
2021
Titel Through-Foliage Tracking with Airborne Optical Sectioning DOI 10.5281/zenodo.5680949 Typ Journal Article Autor Kurmi I Link Publikation -
2021
Titel Through-Foliage Tracking with Airborne Optical Sectioning DOI 10.5281/zenodo.5680945 Typ Journal Article Autor Kurmi I Link Publikation -
2021
Titel Through-Foliage Tracking with Airborne Optical Sectioning DOI 10.5281/zenodo.5680238 Typ Journal Article Autor Kurmi I Link Publikation -
2021
Titel Through-Foliage Tracking with Airborne Optical Sectioning DOI 10.5281/zenodo.5680237 Typ Journal Article Autor Kurmi I Link Publikation -
2021
Titel Acceleration-Aware Path Planning with Waypoints DOI 10.3390/drones5040143 Typ Journal Article Autor Ortner R Journal Drones Seiten 143 Link Publikation
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2021
Link
Titel Combined Person Classification with AOS DOI 10.5281/zenodo.5013640 Typ Database/Collection of data Öffentlich zugänglich Link Link -
2020
Link
Titel Data: Search and Rescue with Airborne Optical Sectioning DOI 10.5281/zenodo.4024677 Typ Database/Collection of data Öffentlich zugänglich Link Link -
2020
Link
Titel Data: Autonomous Drones for Search and Rescue in Forests DOI 10.5281/zenodo.4349220 Typ Database/Collection of data Öffentlich zugänglich Link Link
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2020
Titel O. Bimber, Seeing through Forrest (invited talk), HM Munich, Munich, Germany, 12/21/20 Typ A talk or presentation -
2020
Titel O. Bimber, Seeing through Forrest (invited talk), IST Austria, Klosterneuburg, Austria, 11/09/20 Typ A talk or presentation -
2020
Titel O. Bimber, Seeing through Forrest (seminar talk), JKU Linz, Linz, Austria, 10/27/20 Typ A talk or presentation -
2019
Titel O. Bimber, Light Field Reloaded (invited talk), TU Munich, Munich, Germany, 01/17/19 Typ A talk or presentation -
2019
Titel O. Bimber, Light Field Reloaded (invited talk), Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS, Erlangen, Germany, 02/21/19 Typ A talk or presentation -
2020
Titel O. Bimber, Light Field Reloaded (invited talk), James C. Wyant College of Optical Sciences, University of Arizona, Tucson, AZ, USA, 02/11/2020 Typ A talk or presentation -
2020
Link
Titel drones-magazin (Ausgabe 02/2020): Ich sehe was, was du nicht siehst Typ A press release, press conference or response to a media enquiry/interview Link Link -
2019
Titel O. Bimber, A 1mm Thin-Film Short-Distance Optical Sensor (invited talk), OSA Imaging and Applied Optics Congress, Munich, Germany, 06/27/2019 Typ A talk or presentation -
2021
Titel O. Bimber, Seeing through Forrest (invited talk), Austian Institute of Technology, Austria, 2/16/21 Typ A talk or presentation -
2020
Titel O. Bimber, Was autonome Drohnen können dürfen (invited talk), Kepler Salon, Linz, Austria, 02/25/20 Typ A talk or presentation -
2019
Titel O. Bimber, Light Field Reloaded (invited talk), Huawai R&D, Shenzhen, China, 02/13/19 Typ A talk or presentation -
2020
Titel O. Bimber, Seeing through Forrest (invited talk), TU Graz, Graz, Austria, 11/04/20 Typ A talk or presentation -
2019
Link
Titel Airborne Optical Sectioning - a Presscollection Typ A press release, press conference or response to a media enquiry/interview Link Link
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2019
Titel Editorial Board: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics since 2019 Typ Appointed as the editor/advisor to a journal or book series Bekanntheitsgrad Continental/International
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2020
Titel State of Upper Austria and the Austrian Federal Ministry of Education, Science and Research via the LIT - Linz Institute of Technology under grant number LIT-2019-8-SEE-114 Typ Research grant (including intramural programme) Förderbeginn 2020 Geldgeber Johannes Kepler University of Linz