LA-CoI: Analyse einer Community of Inquiry

Zahlreiche akademische Programme werden inzwischen als online-basierte Programme angeboten. Online-basiertes Lernen hat viele Vorteilen gegenüber Präsenzlehre, aber auch einige Herausforderungen. Unter anderem kann online-basiertes Lernen zu isoliertem Lernen führen, was wiederum die Qualität des Lernens deutlich negativ beeinflussen kann. Aktuelle Lerntheorien und Rahmenwerke fokussieren daher auf dem Aufbau einer kooperativen Lern-Atmosphäre zwischen Studierenden und Lehrpersonen. Eine derartige Lern-Athmophäre bildet eine wichtige Vorbedingung für das gemeinsame Lernen. Die Community of Inquiry ist ein derartiges international anerkanntes Rahmenwerk. Es beschreibt, wie kooperative online-based Lernprozess organisiert werden sollen. Es ist für Lehrpersonen allerdings oft schwierig, objektiv zu bewerten, ob es ihnen gelungen ist, eine Community of Inquiry in ihrem online-basierten Kurs aufzubauen. In diesem Projekt werden wir untersuchen, ob es möglich ist, den Grad der Community of Inquiry in einem online-basierten Kurse automatisch zu messen. Wir werden Konzepte für studentische Dashboards bzw. Lehrenden-Dashboards entwickeln, welche den Grad der Community of Inquiry visualisieren können. Wir werden auch untersuchen, ob diese Dashboards einen Effekt auf das gemeinsame Lernen haben. Für das Projekt werden wir insbesondere anonymisierte Log-Dateien von Lernmanagementsystemen verwenden.

Zahlreiche akademische Programme werden inzwischen als online-basierte Programme angeboten. Online-basiertes Lernen hat viele Vorteilen gegenüber Präsenzlehre, aber auch einige Herausforderungen. Unter anderem kann online-basiertes Lernen zu isoliertem Lernen führen, was wiederum die Qualität des Lernens deutlich negativ beeinflussen kann. Aktuelle Lerntheorien und Rahmenwerke fokussieren daher auf dem Aufbau einer kooperativen Lern-Atmosphäre zwischen Studierenden und Lehrpersonen. Eine derartige Lern-Atmosphäre bildet eine wichtige Vorbedingung für das gemeinsame Lernen. Das Community of Inquiry ist ein derartiges international anerkanntes Rahmenwerk. Es beschreibt, wie kooperative online-basierte Lernprozesse organisiert werden sollen. Es ist für Lehrpersonen allerdings oft schwierig, objektiv zu bewerten, ob es ihnen gelungen ist, eine Community of Inquiry in ihrem online-basierten Kurs aufzubauen. In diesem Projekt haben wir untersucht, ob es möglich ist, den Grad der Community of Inquiry in einem online-basierten Kurse automatisch zu messen. Zunächst einmal haben wir ein standardisiertes deutschsprachiges Fragebogen-Instrument zur Messung der Community of Inquiry entwickelt. Wir konnten zeigen, dass die soziale Präsenz von Studierenden, also das Gefühl des gemeinsamen Lernens in einer Gruppe, durch sechs Indikatoren messbar und darstellbar ist. Diese Indikatoren können aus Log-Daten und mittels einer sozialen Netzwerkanalyse anhand von Daten aus dem Lernmanagementsystem abgeleitet werden. Sie könnten der Lehrperson also in einem Lehrenden-Dashboard in Echtzeit angezeigt werden. Darauf aufbauend konnten wir zeigen, dass derartige Lehrenden-Dashboards tatsächlich hilfreiche Werkzeuge für Lehrpersonen wären. Daneben haben wir mittels maschineller Lernverfahren Ansätze entwickelt, um aus schriftlichen Beiträgen der Studierenden automatisiert den Grad der kognitiven Präsenz abzuleiten. Diese Messmethodik ist in ihrer Aussagekraft genauer als bisherige Ansätze. Schließlich konnten wir zeigen, dass die bisher verwendeten Kodierungsschemata zur Messung der kognitiven Präsenz nicht ausreichend sind, um das kritische Denken der Studierenden hinreichend abzubilden. Insgesamt konnten wir aus unseren Untersuchungen Methoden zur Messung der sozialen Präsenz und der kognitiven Präsenz entwickeln und erweitern, sowie Empfehlungen für gute online-Didaktik ableiten.