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DISADIST-ABM

DISADIST-ABM

Anton Pichler (ORCID: 0000-0002-7522-1532)
  • Grant-DOI 10.55776/PAT4795124
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status laufend
  • Projektbeginn 01.02.2025
  • Projektende 31.01.2028
  • Bewilligungssumme 449.044 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Andere Naturwissenschaften (25%); Geowissenschaften (12%); Informatik (50%); Wirtschaftswissenschaften (13%)

Keywords

    Climate Change, Natural Disasters, Agent-Based Models, Socioeconomic Impacts

Abstract

Der Klimawandel verändert die Risiken von Naturkatastrophen und stellt vulnerable sozioökonomische Gruppen vor zunehmenden Herausforderungen. Unser Forschungsprojekt entwickelt einen analytischen Ansatz wie sich klimabedingten Naturkatastrophen auf verschiedene sozioökonomische Gruppen wirtschaftlich auswirken und wie entsprechende vorbeugende Maßnahmen gesetzt werden können. Naturkatastrophen treffen nicht alle Bevölkerungsgruppen in gleicher Weise. Wirtschaftliche Anfälligkeiten sind geografisch und demografisch konzentriert, doch mit traditionellen Forschungsmethoden lassen sich diese nuancierten Verteilungseffekte nur schwer erfassen. Unser Projekt zielt darauf ab, diese Wissenslücke zu schließen. Durch den Einsatz von Computermodellierungstechniken werden wir: eine umfassende digitale, synthetische Darstellung der österreichischen Bevölkerung entwickeln komplexer Netzwerke von Unternehmenslieferketten rekonstruieren explizit geographische Risikoinformationen für Umweltgefahren wie Überschwemmungen, Dürren und Stürme in der Modellierung berücksichtigen Durch den Einsatz von state-of-the-art Machine Learning Methoden und agentenbasierter Modellierung können wir präzise wirtschaftliche Störungsszenarien für verschiedene Bevölkerungsgruppen simulieren. Unser Ansatz ist tief in der Modellvalidierung durch sogenannte Backtesting-Methoden verwurzelt. Das bedeutet, dass wir historische Daten über Naturkatastrophen in unser Modell einspeisen und testen, wie gut unser Modell die wirtschaftlichen Auswirkungen während dieser Episoden vorhergesagt hätte. Dieses Projekt zeichnet sich durch folgende Beiträge aus. Untersuchung von lokalisierten und Demografie-spezifischen wirtschaftlichen Anfälligkeiten Identifizierung der Bevölkerungsgruppen, die am anfälligsten für die Auswirkungen von Klimakatastrophen sind Handlungsempfehlungen für die gezielte Unterstützung von lokalen Bevölkerungsgruppen wie Gemeinden Diese Forschung stellt einen bedeutenden Fortschritt bei den Klimaanpassungsstrategien dar und bietet politischen Entscheidungsträgern und kommunalen Führungskräften ein genaueres Verständnis der wirtschaftlichen Widerstandsfähigkeit und Anpassungsmöglichkeiten.

Forschungsstätte(n)
  • Wirtschaftsuniversität Wien - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Marco Pangallo, CENTAI (CENTer for Artificial Intelligence) - Italien
  • R. Maria Del Rio-Chanona, University College London - Vereinigtes Königreich

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+43 1 505 67 40

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