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Search Advisor

Search Advisor

Michael Gusenbauer (ORCID: 0000-0001-7768-2351)
  • Grant-DOI 10.55776/PUD14
  • Förderprogramm Digitale Publikationen
  • Status beendet
  • Projektbeginn 10.07.2020
  • Projektende 09.07.2023
  • Bewilligungssumme 49.756 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Klinische Medizin (50%); Wirtschaftswissenschaften (50%)

Keywords

    Academic research methods, Academic search system evaluation, Systematic reviews, Systematic search, Evidence identification, Scientometrics

Abstract

Search Advisor ist die erste Vergleichswebsite von wissenschaftlichen Datenbanken und Suchmaschinen. Search Advisor empfiehlt NutzerInnen das beste Suchsystem für die jeweilige Suchanforderung und ermöglicht es dadurch WissenschaftlerInnen, StudentInnen und EntscheidungsträgerInnen schneller und besser zu finden. Auf Basis innovativer Testheuristiken macht Search Advisor implizite Leistungsmerkmale sehr unterschiedlicher Suchsysteme vergleichbar und agiert dabei als zentrale Kontrollinstanz. Ähnlich wie Tarif-Vergleichswebsites erlaubt Search Advisor die detaillierte Echtzeitauswahl verschiedenster Suchkriterien; und ähnlich wie Konsumentenschutz-Websites testet Search Advisor unabhängig, umfassend und transparent ob Qualitätsstandards gewahrt sind und ob angegebene Funktionen auch tatsächlich funktionieren. All das bietet Search Advisor vollkommen frei zugänglich für Millionen potentielle NutzerInnen. Hintergrund: Die Herausforderungen wissenschaftlicher Suche und warum Search Advisor aktuell so notwendig ist. Die Suche nach relevanten wissenschaftlichen Informationen war noch nie so wichtig. Alleine zu Covid-19 werden seit Wochen mehr als 1000 medizinische Studien publiziert täglich(!). Diese Informationsflut ist keine Ausnahme, denn der Bestand an wissenschaftlichen Publikationen wächst exponentiell in allen Disziplinen, weltweit. Hunderte Millionen von Publikationen liegen verstreut über hunderte Suchsysteme: alles Systeme mit unterschiedlichem inhaltlichen Fokus und technischen Suchfunktionalitäten. V.a. bei neueren KI-basierten Systemen sind Funktionalitäten weitgehend intransparent und werden tlw. sogar beschönigt. Ohne jegliche Kontroll- und Vergleichsinstanz wissen Nutzer nicht mit welchen Limitationen sie suchen bzw. ob sie nicht woanders schneller und besser fündig würden. Das ist problematisch, da die Wahl des Suchsystems definiert welche Informationen (nicht) gesehen werden, welche Rückschlüsse gezogen werden und welche Entscheidungen getroffen werden. Nicht nur bezüglich Covid-19, sondern zu jedem wissenschaftlichen Thema. Aktueller Stand von Search Advisor Search Advisor basiert auf einer kürzlich publizierten Studie, die enormes Interesse in der Forscher-Community geweckt hat. Gemessen an den Tweets, Blogs, Newsbeiträgen, usw. (Altmetrics) ist der Beitrag der erfolgreichste der bisher in dem angesehenen Fachjournal Research Synthesis Methods erschienen ist. U.a. wurde die Studie im London School of Economics Impact Blog und in Science vorgestellt. Auf Basis dieser Studie entwickelt diese Selbstständige Publikation eine Website um wissenschaftlichen NutzerInnen zu ermöglichen schneller und besser zu finden. In Zusammenarbeit mit Institutionen verschiedener Fachdisziplinen definiert Search Advisor was Suchsysteme konkret können müssen um hohen wissenschaftlichen Standards zu entsprechen.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Linz - 100%

Entdecken, 
worauf es
ankommt.

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Österreichischer Wissenschaftsfonds FWF
Georg-Coch-Platz 2
(Eingang Wiesingerstraße 4)
1010 Wien

office(at)fwf.ac.at
+43 1 505 67 40

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