Verfolgbarkeit von Rundholz mittels Digitaler Bilder

Ziel dieses Projekts ist, die Rückverfolgbarkeit von Rundholz auf Basis von zusätzlicher Datenakquisition im Forst zu überprüfen und die wesentlichen methodischen Rahmenbedingungen für diesen Lösungsansatz zu beschreiben. Durch eine eindeutige Bestimmung des Entstehungsortes eines bestimmten Bretts können nicht nur die relevanten Produktions- und Transportprozesse (vom Waldbau bis hin zum Einschnitt und Sortierung) analysiert und optimiert werden, sondern es kann auch der Kunde genau über die Herkunft des Holzes in seinen Produkten (z.B. einem Tisch) informiert werden. In Zeiten zunehmender Sensibilität und der Forderung nach Herkunftsnachweisen und Zertifikaten von Seiten des Kunden ist diese Information von großer Bedeutung für die Holzwirtschaft. Die Rückverfolgbarkeit von Rundholz ist ein aktives Feld der wissenschaftlichen Forschung in der Wertschöpfungskette Holz. Verschiedene Konzepte, wie der Einsatz von RFID Tags haben bisher die Rückverfolgbarkeit nicht ausreichend gelöst. Aus diesem Grund wird in diesem Projekt ein neuer Ansatz untersucht. Es werden die theoretischen und methodischen Grundlagen für die eindeutige Identifikation des Rundholzes an der Rundholzsortierung im Sägewerk mithilfe zusätzlicher digitaler Bilderfassung im Forst und Anwendung biometrischer Datenanalyse erarbeitet. Zusätzlich werden Daten mit einem hochauflösenden CT Scanner gesammelt um die Übereinstimmung von CT Bildern und digitalen Bildern aus dem Forst zu analysieren. Diese Übereinstimmung ist aufgrund der zunehmenden Bedeutung der Holzsortierung mit Röntgen-Scanning- Systemen in den Sägewerken von Interesse. Die zu lösenden Fragestellungen betreffen die Datengewinnung und die Datenbe- und -verarbeitung. Während bei der Datengewinnung vor allem die schwer kontrollierbaren Einflussgrößen des forstlichen Umfelds bzw. der unterschiedlichen Transport- und Lagerbedingungen die Herausforderung darstellen werden, sind für die Datenbe- und -verarbeitung die Fragen nach den geeigneten und ungeeigneten Messgrößen sowie nach den Eigenschaften der unterschiedlichen Analysemethoden zu lösen. Die Ergebnisse dieses Projekts sollten zeigen dass die Rückverfolgbarkeit auf Basis von digitalen Bildern möglich ist und die dazugehörenden grundlegenden Fragen der Bildgewinnung und Bildverarbeitung beantwortet werden können. Diese Erkenntnisse liefern die Basis für weiterführende Forschungsprojekte mit Maschinen- und Anlagenherstellern damit die Rückverfolgbarkeit mit digitalen Bildern in der Holzwirtschaft in der Zukunft umgesetzt werden kann. Forscherteam (Expertise im Projekt): Priv. Doz. FH- Prof. Dr. Alexander Petutschnigg (Holztechnologie, CT Scanning, Project Leader) Univ.-Doz. Dr. Karl Entacher (Mathematik und Scientific Computing) Ao.Prof. Dr. Andreas Uhl (Image und Video Analyse und Datensicherheit) Zwei Doktoranden N.N (Bildbe- und -verarbeitung, Holztechnologie) Zwei Diplomanden N.N Salzburg University of Applied Sciences, Salzburg, Austria (http://www.fh-salzburg.ac.at) University of Salzburg, Department of Computer Science, Austria (http://www.cosy.sbg.ac.at)

Ziel dieses Projekts war es, die Rückverfolgbarkeit von Rundholz auf Basis von zusätzlicher Datenakquisition im Forst zu überprüfen und die wesentlichen methodischen Rahmenbedingungen für diesen Lösungsansatz zu beschreiben. Durch eine eindeutige Bestimmung des Entstehungsortes eines bestimmten Bretts können nicht nur die relevanten Produktions- und Transportprozesse (vom Waldbau bis hin zum Einschnitt und Sortierung) analysiert und optimiert werden, sondern es kann auch der Kunde genau über die Herkunft des Holzes in seinen Produkten (z.B. einem Tisch) informiert werden. In Zeiten zunehmender Sensibilität und der Forderung nach Herkunftsnachweisen und Zertifikaten von Seiten des Kunden ist diese Information von großer Bedeutung für die Holzwirtschaft. In diesem Projekt konnten biometrische Verfahren auf Basis der Erkennungsalgorithmen für Fingerabdrücke aber auch für Iris Scan Daten entwickelt werden. Da die Bildgewinnung unter rauhen Bedingungen im Wald sowie im Sägewerk durchgeführt wird, wurden auch Verfahren für die Datengewinnung und die Ausarbeitung geeigneter Bildbearbeitungen entwickelt und analysiert. Auf Basis dieses Projekts wurden die Grundlagen für die Rückverfolgbarkeit von Rundholz auf Basis von Digitalen Bildern erfolgreich erarbeitet.