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Artificial Intelligence driven Biomedical Imaging Innovation

Artificial Intelligence driven Biomedical Imaging Innovation

Gertie Janneke Oostingh (ORCID: 0000-0001-5083-217X)
  • Grant-DOI 10.55776/DFH4791124
  • Förderprogramm doc.funds.connect
  • Status laufend
  • Projektbeginn 01.03.2025
  • Projektende 28.02.2029
  • Bewilligungssumme 1.244.796 €

Wissenschaftsdisziplinen

Biologie (50%); Informatik (50%)

Keywords

    Machine Learning, Infection Biology, Extracellular Vesicles, Computer Vision, Microscopy

Abstract

Die Fachhochschule Salzburg überzeugte gemeinsam mit der Universität Salzburg mit ihrem Konzept für ein doc.funds.connect-Doktoratsprogramm die Jury des FWF. Sechs PhD-Stel- len zu KI-gestützter Innovation in der biomedizinischen Bildgebung wird es ab 2025 geben. Modernste Bildgebungstechnologien ermöglichen beispiellose Einblicke in zelluläre Prozesse und Krankheitsmechanismen. Diese Innovationen erzeugen jedoch enorme Datenmengen, deren Analyse hochspezialisierte Expertise erfordert. Genau hier setzt REVELATION an, ein neues Doktoratsprogramm, das die Fachhochschule Salzburg und die Paris Lodron Universi- tät Salzburg gemeinsam durchführen. Geja Oostingh, Koordinatorin des Programms an der Fachhochschule Salzburg, sagt dazu: REVELATION setzt neue Maßstäbe in der interdiszip- linären Ausbildung und Forschung und wird wesentlich zur Entwicklung zukünftiger Ex- pert*innen in Wissenschaft und Industrie beitragen. Aufbauend auf den gemeinsamen Masterstudiengängen Applied Image & Signal Proces- sing und Medical Biology werden im Rahmen des Programms sechs eng verknüpfte Dis- sertationen zu Schlüsselthemen wie Helicobacter pylori in der Karzinogenese, Entwicklung von stain-free Zell-basierte diagnostische Methoden und Transportwege extrazellulärer Vesikel entstehen. Fünf Doktoratsstellen sind dabei vom FWF finanziert, eine vom Land Salzburg. Die Projekte kombinieren Grundlagenforschung mit angewandter Wissenschaft und zielen darauf ab, sowohl unser Verständnis biologischer Prozesse als auch die Entwicklung neuer Therapiemöglichkeiten voranzutreiben. Forschende aus den Bereichen Zellbiologie, Mikrobi- ologie, Immunologie, Bio-Imaging, Computer Vision und maschinelles Lernen arbeiten eng zusammen, um gemeinsam mit den Doktorats-Studierenden innovative Lösungen zu entwi- ckeln. Die künftigen Doktorand*innen werden von beiden Institutionen intensiv betreut und können im Programm außerdem wertvolle Auslandserfahrungen sammeln sowie mit führen- den internationalen Wissenschaftler*innen und renommierten Unternehmen zusammenarbei- ten. Ziel des Programms ist die Ausbildung einer neuen interdisziplinären Forschendengenera- tion, die Biomedizin und Bildanalyse mit modernsten Methoden der Künstlichen Intelligenz verbinden. 1|

Konsortium
  • Andreas Uhl, Universität Salzburg
    Konsortiumsmitglied (01.03.2025 -)
  • Gertie Janneke Oostingh, FH Salzburg
    Konsortiumsmitglied (01.03.2025 -)
  • Michael Gadermayr, FH Salzburg
    Konsortiumsmitglied (01.03.2025 -)
  • Nicole Meisner-Kober, Universität Salzburg
    Konsortiumsmitglied (01.03.2025 -)
  • Roland Kwitt, Universität Salzburg
    Konsortiumsmitglied (01.03.2025 -)
  • Silja Weßler, Universität Salzburg
    Konsortiumsmitglied (01.03.2025 -)
  • Stefan Wegenkittl, FH Salzburg
    Konsortiumsmitglied (01.03.2025 -)
Forschungsstätte(n)
  • FH Salzburg

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