Szenarion für Biodiversität und Ökosystemdienstleistungen (BIOESSHEALTH)

Die Szenarien in dem Emissions Gap Report 2017 des UN zeigen eine große Lücke zwischen der Emissionsreduzierung die nötig sind um die globale Erwärmung auf 1.5-2C einzuschränken und der erwarteten Reduktion den eigenen Beiträgen der Staaten, die beim COP22 in Paris vereinbart wurden. Diese Studie zeigt auf, dass die derzeitigen Emissionsverpflichtungen der Staaten unzureichend sind um die globale Erwärmung einzudämmen. Die Entwicklung der Biowirtschaft ist eine Schlüsselkomponente in der Eindämmung des Klimawandels, dass allerdings zu einer Intensivierung der Waldbewirtschaftung führt. Zusätzlich wird erwartet, dass die europäischen Klimaschutzziele zu einem beträchtlichen Anstieg an Forstbiomassenverwendung führen. Da die Entwicklung des Waldes einen wesentlichen Beitrag zum globalen Artenverlust leistet, kann eine nicht nachhaltige Steigerung der Nutzung von Waldbiomasse negative Auswirkungen auf künftige Artenvielfalt haben. In diesem Projekt werden die Forschungsteams folgenden sechs Forschungsfragen beantworten: 1. Welche potenziellen Auswirkungen hat die zukünftige Nachfrage auf europäisches Holz? Um diese Effekte zu bewerten, werden verschiedene globale Szenarien, die Pfade der CO2- Reduktion aufzeigen, untersucht, um deren Auswirkungen auf die zukünftige Nachfrage nach Holz zu messen. Dies umfasst die Herunterrechnung der globalen Nachfrage auf nationale und regionale Ebene, um die Auswirkungen auf die beiden größten Waldbiome in Europa bewerten zu können. 2. Wie sollen die borealen und mitteleuropäischen Wälder bewirtschaftet werden, um den globalen Bedarf an Holz in verschiedenen globale Szenarien der CO2-Reduktion zu decken? Wir werden diverse Landbewirtschaftungssysteme vergleichen, die entweder Einnahmen, Biodiversität, Ökosystemleistungen oder menschliches Wohlergehen maximieren, um Kompromisse und Synergien aufzudecken. 3. Wie verändern Wettbewerb und Förderungen die Waldbestandsdynamik von gemischten gegenüber monospezifischen Beständen, sowie die ökologische, ökonomische und sozioökonomische Leistung von Bäumen? 4. Erklären Wald, Klimavariablen und Arteninteraktionen die Gemeinschaftsstruktur der Käfer in den nordischen und mitteleuropäischen Wäldern? 5. Erklären Wald- und Umweltvariablen die Ökosystemleistungen des Waldes? 6. Wie beeinflusst die lokale Waldstruktur die menschliche Wahrnehmung und das Wohlbefinden? Wir werden wahrgenommene Präferenzen und Reaktionen auf das Wohlbefinden in verschiedenen Waldtypen untersuchen. Das Neuartige in unserer inter- und transdisziplinären Arbeit besteht darin, dass wir Struktur, Erhaltung und das menschliche Wohlergehen in regionaler Forstwirtschaft untersuchen, sowie wie diese Szenarien die künftige weltweite Nachfrage nach Holz berücksichtigen können (Ko- produktion). Die wechselseitige Kommunikation mit Stakeholdern während des gesamten Projekts wird einen wertvollen Beitrag zu Beginn des Projekts (Ko-Design) und eine erfolgreiche (Ko- )Verbreitung der Projektergebnisse gewährleisten.

Das übergeordnete Ziel bestand darin, nationale Waldbewirtschaftungsstrategien zu identifizieren, die Holz auf nachhaltige Weise produzieren und gleichzeitig die biologische Vielfalt und die öffentliche Gesundheit fördern. Die Strategien balancierten die weltweite Holznachfrage, die Rentabilität der Forstwirtschaft, die Erhaltung von Waldartengemeinschaften und das menschliche Wohlergehen aus. Wir haben die zukünftige weltweite Holznachfrage und das Holzangebot in den EU-Ländern in den kommenden 100 Jahren anhand der Szenarien im UN Emissions Gap Report geschätzt. Basierend auf der geschätzten globalen Nachfrage nach Holz aus den Studienländern haben wir Szenarien auf nationaler oder Landschaftsebene mit rentabler Forstwirtschaft, reicheren Waldkäfergemeinschaften und verbesserter Wiederherstellungskapazität des Waldes identifiziert. Um diese Szenarien zu identifizieren, entwickelte das Projekt zunächst das globale Landnutzungsmodell GLOBIOM und weitere Modelle für die Dynamik einzelner Bäume, die Struktur von Käfergemeinschaften und Indizes für die Erholungsfähigkeit von Wäldern mit dem Ziel, Stress abzubauen und zu reduzieren. Die Entwicklung der Modelle ermöglichte auch die Beantwortung ökologischer oder konservatorischer Fragestellungen. Zum Beispiel fanden wir heraus, dass Wald- und Klimavariablen Käfergemeinschaften vorhersagen, aber dass die Auswirkungen von Merkmalen auf die Reaktionen und Assoziationen von Arten zwischen den biogeografischen Regionen in Europa variieren. Wir zeigen auch, dass seltene Arten Käfergemeinschaften eine wichtige funktionelle Vielfalt verleihen. Schließlich fanden wir heraus, dass die Waldbestandsstruktur den wahrgenommenen Erholungswert des Waldes erklärt und dass Menschen, die im Wald arbeiten, diesen Wert etwas niedriger finden als Menschen, die nicht im Wald arbeiten.