OPTIMIZE: Multiomics-Signatur zur Steuerung der Behandlung

Diagnosen von Kehlkopfkrebs oder von Krebs in benachbarten Rachenbereichen stellen behandelnde Ärzte vor eine Entscheidung: Sollten sie versuchen, diese wichtigen Strukturen zu erhalten, oder sie vollständig entfernen? Der Verlust des Kehlkopfes und des umgebenden Rachengewebes beeinträchtigt die Stimme sowie die normale Schluckfunktion, was dramatische Auswirkungen auf die Lebensqualität hat. Derzeit stützen sich Ärzte hauptsächlich auf Untersuchungen und Scans, um zu entscheiden, bei welchen Patienten diese Organe erhalten werden können, allerdings ist diese Vorgehensweise oft unpräzise. Viele Erkrankte erhalten vor der Operation Chemotherapie, um die Tumorgröße zu verringern und die Kehlkopf- Funktion zu erhalten, derzeit ist es jedoch nicht möglich, genau vorherzusagen, welche Patienten von diesem Ansatz profitieren. Jüngste Fortschritte zeigen, dass die Kombination von Immuntherapie Behandlungen, die die Fähigkeit des Immunsystems zur Bekämpfung von Krebs stärken mit Chemotherapie die Überlebensraten deutlich verbessern kann. Allerdings wirkt die Immuntherapie nicht bei allen Patienten gleich gut. Umso entscheidender ist es, herauszufinden, welche Tumoren auf die Behandlung ansprechen. Dieses Forschungsprojekt ist Teil eines internationalen Konsortiums, das die Erstellung von Patientenprofilen und Integration von klinischen Untersuchungen, Anamnesen, genetischen Informationen und medizinischen Bildgebungsverfahren kombiniert, um das Ansprechen auf Behandlungen vorherzusagen. Das österreichische Team wird computergestützte Modelle entwickeln, die auf einen personalisierten, datengestützten Ansatz abzielen, um genau vorherzusagen, welche Patienten neben einer Chemotherapie auch eine Immuntherapie erhalten sollten, um die normale Funktion des Kehlkopfes und der Speiseröhre zu erhalten. Diese internationale Forschungskooperation hat das Potential klinische Entscheidungen und damit letztlich die Lebensqualität und Lebenserwartung von Patienten mit Kehlkopf- oder Hypopharynxkrebs zu verbessern. Die gewonnenen Daten werden außerdem Wissenschaftlern helfen, die molekularen Signaturen immunrefraktärer Tumoren zu verstehen, um so neue Ansätze für eine wirksame Behandlung zu entwickeln.