Forensische Methoden für Biometrische Sensoren
Biometric Sensor Forensics
Wissenschaftsdisziplinen
Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik (10%); Informatik (90%)
Keywords
-
Biometric Sensors,
Image Forensics,
Biometric Systems Security,
Sensor Ageing,
Fingerprint Recognition,
Iris Recognition
Bild- und Video Forensik wurde entwickelt, um Methoden der klassischen Kryptographie und aktive Mediensicherheitsverfahren zu ergänzen, insbesondere in Bereichen, wo diese passiven Technologien Vorteile gegenüber den etablierten Verfahren aufweisen. Dieses Projekt wendet Methoden der Bildforensik auf Fingerprint- und Iriserkennungssysteme an, unter besonderer Berücksichtigung (1) von speziellen Eigenschaften von biometrischen Sensoren und (2) von speziellen Eigenschaften von biometrischen Bilddaten. Insbesondere werden Fragen behandelt in Zusammenhang mit der Authentifizierung von biometrischen Sensoren, mit der Verifikation der Integrität von biometrischen Bilddaten und mit Sensor Alterungsprozessen. Projektergebnisse tragen bei zur Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit von biometrischen Systemen.
Biometric Sensor Forensics (FWF Projekt P26630) ist ein Projekt das Verfahren der Medienforensik anwendet um die Sicherheit von Biometrischen Systemen zu verbessern. Methoden der Bild- und Videoforensik wurden entwickelt um klassische Verfahren der Kryptographie und aktive Verfahren der Mediensicherheit zu ergänzen, in Applikationsfällen in denen diese passiven Methoden Vorteile gegenüber den etablierteren Technologien aufweisen. Dieses Projekt zielt ab auf eine Anwendung und Anpassung von Methoden der Bildforensik auf den Kontext von Iris-, Fingerprint- und Venen-basierten biometrischen Erkennungsverfahren. Dabei wird insbesondere Rücksicht genommen auf (1) spezielle Eigenschaften von biometrischen Sensoren und auf (2) spezielle Eigenschaften von biometrischen Authentifizierungsdaten. Im Speziellen werden Fragen der Authentizität von biometrischen Sensoren behandelt (d.h. hat der korrekte Sensor die zu prüfenden biometrischen Daten aufgenommen), Fragen der Authentizität von biometrischen Sampledaten (d.h. wurden die biometrischen Daten von einem lebenden Menschen aufgenommen), und Fragen der Auswirkung der Alterung von biometrischen Sensoren. Die Ergebnisse des Projekts tragen v.a. zu verbesserter Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit von biometrischen Systemen bei.
- Universität Salzburg - 100%
- Zhenan Sun, Chinese Academy of Sciences - China
- Thomas Gloe, Technische Universität Dresden - Deutschland
Research Output
- 646 Zitationen
- 34 Publikationen
-
2021
Titel A Machine Learning Approach to Approximate the Age of a Digital Image DOI 10.1007/978-3-030-69449-4_14 Typ Book Chapter Autor Jöchl R Verlag Springer Nature Seiten 181-195 -
2019
Titel PRNU-based finger vein sensor identification: On the effect of different sensor croppings DOI 10.1109/icb45273.2019.8987237 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Söllinger D Seiten 1-8 -
2019
Titel Constraints on the Dark Matter Interpretation n??+e+e- of the Neutron Decay Anomaly with the PERKEO II Experiment DOI 10.1103/physrevlett.122.222503 Typ Journal Article Autor Klopf M Journal Physical Review Letters Seiten 222503 Link Publikation -
2021
Titel Can you really trust the sensor's PRNU? How image content might impact the finger vein sensor identification performance DOI 10.1109/icpr48806.2021.9412194 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Söllinger D Seiten 7782-7789 -
2018
Titel PRNU Variance Analysis for Morphed Face Image Detection DOI 10.1109/btas.2018.8698576 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Debiasi L Seiten 1-9 -
2018
Titel Robustness of finger-vein recognition DOI 10.1049/pbse008e_ch9 Typ Book Chapter Autor Kauba C Verlag Institution of Engineering and Technology (IET) Seiten 193-216 -
2018
Titel Non-reference image quality assessment and natural scene statistics to counter biometric sensor spoofing DOI 10.1049/iet-bmt.2017.0146 Typ Journal Article Autor Söllinger D Journal IET Biometrics Seiten 314-324 Link Publikation -
2018
Titel Iris super-resolution using CNNs: is photo-realism important to iris recognition? DOI 10.1049/iet-bmt.2018.5146 Typ Journal Article Autor Ribeiro E Journal IET Biometrics Seiten 69-78 Link Publikation -
2018
Titel The CRONOS Code for Astrophysical Magnetohydrodynamics DOI 10.3847/1538-4365/aabe75 Typ Journal Article Autor Kissmann R Journal The Astrophysical Journal Supplement Series Seiten 53 Link Publikation -
2018
Titel PRNU-based Detection of Morphed Face Images DOI 10.1109/iwbf.2018.8401555 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Debiasi L Seiten 1-7 -
2014
Titel Effects of Severe Image Compression on Iris Segmentation Performance DOI 10.1109/btas.2014.6996281 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Rathgeb C Seiten 1-6 -
2016
Titel Quality-based iris segmentation-level fusion DOI 10.1186/s13635-016-0048-x Typ Journal Article Autor Wild P Journal EURASIP Journal on Information Security Seiten 25 Link Publikation -
2016
Titel Design Decisions for an Iris Recognition SDK DOI 10.1007/978-1-4471-6784-6_16 Typ Book Chapter Autor Rathgeb C Verlag Springer Nature Seiten 359-396 -
2016
Titel Fingerprint Recognition Under the Influence of Image Sensor Ageing DOI 10.1109/iwbf.2016.7449683 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Kauba C Seiten 1-6 -
2016
Titel Advanced Variants of Feature Level Fusion for Finger Vein Recognition DOI 10.1109/biosig.2016.7736908 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Kauba C Seiten 1-7 -
2016
Titel Comparison of PRNU Enhancement Techniques to Generate PRNU Fingerprints for Biometric Source Sensor Attribution DOI 10.1109/iwbf.2016.7449674 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Debiasi L Seiten 1-6 -
2016
Titel Isolating Iris Template Ageing in a Semi-controlled Environment DOI 10.1109/biosig.2016.7736929 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Hofbauer H Seiten 1-5 Link Publikation -
2016
Titel Empirical Evaluation of LBP-Extension Features for Finger Vein Spoofing Detection DOI 10.1109/biosig.2016.7736921 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Kocher D Seiten 1-5 -
2016
Titel PRNU - Based Image Alignment for Defective Pixel Detection DOI 10.1109/btas.2016.7791195 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Kauba C Seiten 1-7 -
2018
Titel Shedding Light on the Veins - Reflected Light or Transillumination in Hand-Vein Recognition DOI 10.1109/icb2018.2018.00050 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Kauba C Seiten 283-290 -
2019
Titel Blind Source Camera Clustering of Criminal Case Data DOI 10.1109/iwbf.2019.8739171 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Debiasi L Seiten 1-6 -
2019
Titel PRNU-based Detection of Finger Vein Presentation Attacks DOI 10.1109/iwbf.2019.8739203 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Maser B Seiten 1-6 -
2019
Titel On the Detection of GAN-Based Face Morphs Using Established Morph Detectors DOI 10.1007/978-3-030-30645-8_32 Typ Book Chapter Autor Debiasi L Verlag Springer Nature Seiten 345-356 -
2019
Titel Detection of Face Morphing Attacks Based on PRNU Analysis DOI 10.1109/tbiom.2019.2942395 Typ Journal Article Autor Scherhag U Journal IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science Seiten 302-317 Link Publikation -
2020
Titel PRNU-based detection of facial retouching DOI 10.1049/iet-bmt.2019.0196 Typ Journal Article Autor Rathgeb C Journal IET Biometrics Seiten 154-164 Link Publikation -
2017
Titel Methods for accuracy-preserving acceleration of large-scale comparisons in CPU-based iris recognition systems DOI 10.1049/iet-bmt.2016.0125 Typ Journal Article Autor Rathgeb C Journal IET Biometrics Seiten 356-364 -
2017
Titel Fingerprint recognition under the influence of image sensor ageing DOI 10.1049/iet-bmt.2016.0106 Typ Journal Article Autor Kauba C Journal IET Biometrics Seiten 245-255 Link Publikation -
2017
Titel PRNU enhancement effects on biometric source sensor attribution DOI 10.1049/iet-bmt.2016.0117 Typ Journal Article Autor Debiasi L Journal IET Biometrics Seiten 256-265 Link Publikation -
2015
Titel Blind Biometric Source Sensor Recognition Using Advanced PRNU Fingerprints DOI 10.1109/eusipco.2015.7362489 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Debiasi L Seiten 779-783 -
2015
Titel Robustness Evaluation of Hand Vein Recognition Systems DOI 10.1109/biosig.2015.7314619 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Kauba C Seiten 1-5 -
2015
Titel Segmentation-level Fusion for Iris Recognition DOI 10.1109/biosig.2015.7314620 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Wild P Seiten 1-6 Link Publikation -
2015
Titel Investigation of Better Portable Graphics Compression for Iris Biometric Recognition DOI 10.1109/biosig.2015.7314609 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Hofbauer H Seiten 1-4 -
2015
Titel Recompression Effects in Iris Segmentation**This work has been partially supported by the Austrian Science Fund FWF, project no. P26630. DOI 10.1109/icb.2015.7139040 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Bergmueller T Seiten 1-8 -
2015
Titel Sensor Ageing Impact on Finger-Vein Recognition DOI 10.1109/icb.2015.7139084 Typ Conference Proceeding Abstract Autor Kauba C Seiten 113-120