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Forensische Methoden für Biometrische Sensoren

Biometric Sensor Forensics

Andreas Uhl (ORCID: 0000-0002-5921-8755)
  • Grant-DOI 10.55776/P26630
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.03.2014
  • Projektende 30.06.2018
  • Bewilligungssumme 322.466 €

Wissenschaftsdisziplinen

Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik (10%); Informatik (90%)

Keywords

    Biometric Sensors, Image Forensics, Biometric Systems Security, Sensor Ageing, Fingerprint Recognition, Iris Recognition

Abstract Endbericht

Bild- und Video Forensik wurde entwickelt, um Methoden der klassischen Kryptographie und aktive Mediensicherheitsverfahren zu ergänzen, insbesondere in Bereichen, wo diese passiven Technologien Vorteile gegenüber den etablierten Verfahren aufweisen. Dieses Projekt wendet Methoden der Bildforensik auf Fingerprint- und Iriserkennungssysteme an, unter besonderer Berücksichtigung (1) von speziellen Eigenschaften von biometrischen Sensoren und (2) von speziellen Eigenschaften von biometrischen Bilddaten. Insbesondere werden Fragen behandelt in Zusammenhang mit der Authentifizierung von biometrischen Sensoren, mit der Verifikation der Integrität von biometrischen Bilddaten und mit Sensor Alterungsprozessen. Projektergebnisse tragen bei zur Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit von biometrischen Systemen.

Biometric Sensor Forensics (FWF Projekt P26630) ist ein Projekt das Verfahren der Medienforensik anwendet um die Sicherheit von Biometrischen Systemen zu verbessern. Methoden der Bild- und Videoforensik wurden entwickelt um klassische Verfahren der Kryptographie und aktive Verfahren der Mediensicherheit zu ergänzen, in Applikationsfällen in denen diese passiven Methoden Vorteile gegenüber den etablierteren Technologien aufweisen. Dieses Projekt zielt ab auf eine Anwendung und Anpassung von Methoden der Bildforensik auf den Kontext von Iris-, Fingerprint- und Venen-basierten biometrischen Erkennungsverfahren. Dabei wird insbesondere Rücksicht genommen auf (1) spezielle Eigenschaften von biometrischen Sensoren und auf (2) spezielle Eigenschaften von biometrischen Authentifizierungsdaten. Im Speziellen werden Fragen der Authentizität von biometrischen Sensoren behandelt (d.h. hat der korrekte Sensor die zu prüfenden biometrischen Daten aufgenommen), Fragen der Authentizität von biometrischen Sampledaten (d.h. wurden die biometrischen Daten von einem lebenden Menschen aufgenommen), und Fragen der Auswirkung der Alterung von biometrischen Sensoren. Die Ergebnisse des Projekts tragen v.a. zu verbesserter Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit von biometrischen Systemen bei.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Salzburg - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Zhenan Sun, Chinese Academy of Sciences - China
  • Thomas Gloe, Technische Universität Dresden - Deutschland

Research Output

  • 646 Zitationen
  • 34 Publikationen
Publikationen
  • 2021
    Titel A Machine Learning Approach to Approximate the Age of a Digital Image
    DOI 10.1007/978-3-030-69449-4_14
    Typ Book Chapter
    Autor Jöchl R
    Verlag Springer Nature
    Seiten 181-195
  • 2018
    Titel PRNU Variance Analysis for Morphed Face Image Detection
    DOI 10.1109/btas.2018.8698576
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Debiasi L
    Seiten 1-9
  • 2015
    Titel Blind Biometric Source Sensor Recognition Using Advanced PRNU Fingerprints
    DOI 10.1109/eusipco.2015.7362489
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Debiasi L
    Seiten 779-783
  • 2015
    Titel Robustness Evaluation of Hand Vein Recognition Systems
    DOI 10.1109/biosig.2015.7314619
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Kauba C
    Seiten 1-5
  • 2015
    Titel Segmentation-level Fusion for Iris Recognition
    DOI 10.1109/biosig.2015.7314620
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Wild P
    Seiten 1-6
    Link Publikation
  • 2015
    Titel Investigation of Better Portable Graphics Compression for Iris Biometric Recognition
    DOI 10.1109/biosig.2015.7314609
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Hofbauer H
    Seiten 1-4
  • 2015
    Titel Recompression Effects in Iris Segmentation**This work has been partially supported by the Austrian Science Fund FWF, project no. P26630.
    DOI 10.1109/icb.2015.7139040
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Bergmueller T
    Seiten 1-8
  • 2015
    Titel Sensor Ageing Impact on Finger-Vein Recognition
    DOI 10.1109/icb.2015.7139084
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Kauba C
    Seiten 113-120
  • 2014
    Titel Effects of Severe Image Compression on Iris Segmentation Performance
    DOI 10.1109/btas.2014.6996281
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Rathgeb C
    Seiten 1-6
  • 2020
    Titel PRNU-based detection of facial retouching
    DOI 10.1049/iet-bmt.2019.0196
    Typ Journal Article
    Autor Rathgeb C
    Journal IET Biometrics
    Seiten 154-164
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Constraints on the Dark Matter Interpretation n??+e+e- of the Neutron Decay Anomaly with the PERKEO II Experiment
    DOI 10.1103/physrevlett.122.222503
    Typ Journal Article
    Autor Klopf M
    Journal Physical Review Letters
    Seiten 222503
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Robustness of finger-vein recognition
    DOI 10.1049/pbse008e_ch9
    Typ Book Chapter
    Autor Kauba C
    Verlag Institution of Engineering and Technology (IET)
    Seiten 193-216
  • 2018
    Titel The CRONOS Code for Astrophysical Magnetohydrodynamics
    DOI 10.3847/1538-4365/aabe75
    Typ Journal Article
    Autor Kissmann R
    Journal The Astrophysical Journal Supplement Series
    Seiten 53
    Link Publikation
  • 2018
    Titel Iris super-resolution using CNNs: is photo-realism important to iris recognition?
    DOI 10.1049/iet-bmt.2018.5146
    Typ Journal Article
    Autor Ribeiro E
    Journal IET Biometrics
    Seiten 69-78
    Link Publikation
  • 2018
    Titel PRNU-based Detection of Morphed Face Images
    DOI 10.1109/iwbf.2018.8401555
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Debiasi L
    Seiten 1-7
  • 2018
    Titel Shedding Light on the Veins - Reflected Light or Transillumination in Hand-Vein Recognition
    DOI 10.1109/icb2018.2018.00050
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Kauba C
    Seiten 283-290
  • 2018
    Titel Non-reference image quality assessment and natural scene statistics to counter biometric sensor spoofing
    DOI 10.1049/iet-bmt.2017.0146
    Typ Journal Article
    Autor Söllinger D
    Journal IET Biometrics
    Seiten 314-324
    Link Publikation
  • 2017
    Titel Methods for accuracy-preserving acceleration of large-scale comparisons in CPU-based iris recognition systems
    DOI 10.1049/iet-bmt.2016.0125
    Typ Journal Article
    Autor Rathgeb C
    Journal IET Biometrics
    Seiten 356-364
  • 2017
    Titel PRNU enhancement effects on biometric source sensor attribution
    DOI 10.1049/iet-bmt.2016.0117
    Typ Journal Article
    Autor Debiasi L
    Journal IET Biometrics
    Seiten 256-265
    Link Publikation
  • 2017
    Titel Fingerprint recognition under the influence of image sensor ageing
    DOI 10.1049/iet-bmt.2016.0106
    Typ Journal Article
    Autor Kauba C
    Journal IET Biometrics
    Seiten 245-255
    Link Publikation
  • 2016
    Titel Quality-based iris segmentation-level fusion
    DOI 10.1186/s13635-016-0048-x
    Typ Journal Article
    Autor Wild P
    Journal EURASIP Journal on Information Security
    Seiten 25
    Link Publikation
  • 2016
    Titel Design Decisions for an Iris Recognition SDK
    DOI 10.1007/978-1-4471-6784-6_16
    Typ Book Chapter
    Autor Rathgeb C
    Verlag Springer Nature
    Seiten 359-396
  • 2021
    Titel Can you really trust the sensor's PRNU? How image content might impact the finger vein sensor identification performance
    DOI 10.1109/icpr48806.2021.9412194
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Söllinger D
    Seiten 7782-7789
  • 2019
    Titel PRNU-based Detection of Finger Vein Presentation Attacks
    DOI 10.1109/iwbf.2019.8739203
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Maser B
    Seiten 1-6
  • 2019
    Titel Blind Source Camera Clustering of Criminal Case Data
    DOI 10.1109/iwbf.2019.8739171
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Debiasi L
    Seiten 1-6
  • 2019
    Titel Detection of Face Morphing Attacks Based on PRNU Analysis
    DOI 10.1109/tbiom.2019.2942395
    Typ Journal Article
    Autor Scherhag U
    Journal IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science
    Seiten 302-317
    Link Publikation
  • 2019
    Titel On the Detection of GAN-Based Face Morphs Using Established Morph Detectors
    DOI 10.1007/978-3-030-30645-8_32
    Typ Book Chapter
    Autor Debiasi L
    Verlag Springer Nature
    Seiten 345-356
  • 2019
    Titel PRNU-based finger vein sensor identification: On the effect of different sensor croppings
    DOI 10.1109/icb45273.2019.8987237
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Söllinger D
    Seiten 1-8
  • 2016
    Titel PRNU - Based Image Alignment for Defective Pixel Detection
    DOI 10.1109/btas.2016.7791195
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Kauba C
    Seiten 1-7
  • 2016
    Titel Empirical Evaluation of LBP-Extension Features for Finger Vein Spoofing Detection
    DOI 10.1109/biosig.2016.7736921
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Kocher D
    Seiten 1-5
  • 2016
    Titel Isolating Iris Template Ageing in a Semi-controlled Environment
    DOI 10.1109/biosig.2016.7736929
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Hofbauer H
    Seiten 1-5
    Link Publikation
  • 2016
    Titel Comparison of PRNU Enhancement Techniques to Generate PRNU Fingerprints for Biometric Source Sensor Attribution
    DOI 10.1109/iwbf.2016.7449674
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Debiasi L
    Seiten 1-6
  • 2016
    Titel Advanced Variants of Feature Level Fusion for Finger Vein Recognition
    DOI 10.1109/biosig.2016.7736908
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Kauba C
    Seiten 1-7
  • 2016
    Titel Fingerprint Recognition Under the Influence of Image Sensor Ageing
    DOI 10.1109/iwbf.2016.7449683
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Kauba C
    Seiten 1-6

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