Wie ‚smarte Maschinen‘ Österreichs Wirtschaft verändern

Meilensteine im Bereich Robotik und künstliche Intelligenz schaffen die Grundlage für die s.g. Vierte Industrielle Revolution (IR4.0). Die Schlüsseltechnologie hierzu bilden smarte Maschinen, die in cyber-physical systems (CPS) integriert sind und die Interaktion zwischen physischer und virtueller Welt und somit die Vollautomatisierung von Produktionsprozessen ermöglichen. CPS als Wegbereiter für IR4.0 werden bereits jetzt als nächste General Purpose Technology (GPT) gehandelt eine Basistechnologie, die die gesamte Wirtschaft affiziert und tiefgreifenden Strukturwandel auslöst. Insbesondere werden nachhaltige Konsequenzen für den Arbeitsmarkt und den Bildungssektor erwartet, da bestehende Berufsfelder angepasst oder ganz weichen müssen. Zudem hängt der Übergang zum neuen Produktionssystem stark von der Kapazität einer Volkswirtschaft ab, neue Technologien zu entwickeln und sich dem Einsatz dieser neuen Technologien anzupassen. Letzteres spielt gerade für kleine offene Volkswirtschaften wie Österreich eine zentrale Rolle, da internationaler Handel die Adoption und Diffusion von ausländischen Innovationen begünstigt, ein Aspekt der in der einschlägigen Literatur bisher so gut wie nicht behandelt wurde. Überdies kommt auch dem öffentlichen Sektor eine Schlüsselfunktion zu, da Ausmaß und Art der gesetzten Politikmaßnahmen erhebliche Auswirkungen auf die Entwicklung und Adoptionskapazität neuer Technologien haben können. Das vorliegende Projekt zielt darauf ab, das ökonomische Potenzial und die Herausforderungen, die mit der Diffusion von smarten Maschinen einhergehen, zu untersuchen. Dafür wird ein systemischer Ansatz unter Einbindung analytischer Modelle und empirischer Untersuchungen herangezogen, um Österreichs Readiness für IR4.0 zu analysieren. Task 1 dieses Projekts widmet sich Trends in der österreichischen Arbeitswelt, welche auf die bevorstehende Automatisierungswelle hindeuten. Die Erkenntnisse geben Aufschluss darüber, welche Fertig- und Fähigkeiten in Zukunft erfordert bzw. obsolet sein werden, woraus Empfehlungen für Arbeitsmarkt- und Bildungspolitik abgeleitet werden können. Task 2 und Task 3 beinhalten vergleichende Studien über Österreich und eine Reihe weiterer Länder. In Task 2 wird ein Indikator entwickelt, der das Anpassungspotenzial für smarte Maschinen dieser Länder u.a. anhand ihrer Innovationstätigkeit sowie der sektoralen Verflechtungen im In- und Ausland misst. Die Entwicklung dieses Indikators über die Zeit ermöglicht Schlussfolgerungen für künftige Innovationspolitik zu ziehen. Task 3 rekurriert schließlich auf Institutionen und den Politikrahmen: Im Vordergrund steht die Frage, inwiefern der öffentliche Sektor technologischen Wandel beeinflussen kann bzw. soll. Das Projektthema ist hinsichtlich des Potenzials, das IR4.0 verkörpert, und den damit verbundenen Herausforderungen und Chancen für die wirtschaftliche Entwicklung Österreichs von hoher Aktualität.

Im Projekt SMART wurde Österreichs Absorptionsfähigkeit und Wandlungsbereitschaft in Hinblick auf die Digitalisierung aus einer systemischen Perspektive untersucht. Das Projektteam behandelte (1) die Auswirkungen intelligenter Technologien auf den Arbeitsmarkt, (2) die Transformationsfähigkeit sozioökonomischer Systeme als Reaktion auf den technologischen Wandel sowie (3) den organisatorischen und politische Rahmen, innerhalb dessen intelligente Technologien entwickelt werden. In Bezug auf die Auswirkungen am Arbeitsmarkt entwickeln wir ein Stock-Flow-Consistent Dynamisches Modell und zeigen auf theoretischer Ebene, dass Prozess- und Produktinnovationen und ihre unterschiedlichen Effekte auf die Produktivität, die Bedürfnisse und die Erwartungen eine potenzielle Quelle für Instabilität im Wirtschaftssystem darstellen und dadurch zu Off-Equilibrium Wachstumspfaden führen. Auf empirischer Ebene zeigt unsere Analyse der Daten über offene Stellen in Österreich, dass es einen Trend zu einer zunehmenden relativen Bedeutung von mittleren und hohen Qualifikationen gibt - was der aktuellen internationalen Literatur über Arbeitsmarktpolarisierung teilweise widerspricht. Schließlich zeigen wir anhand von OECD-Umfragedaten aus den Jahren 2011/2012, dass sich sozioökonomische und geschlechtsspezifische Unterschiede bei digitalen Problemlösungskompetenzen verringern, wenn man den "IKT-Einsatz im Alltag" berücksichtigt. Dies deutet darauf hin, dass digitalen Kompetenzen durch "Learning-by-Doing" erworben werden können. Im Hinblick auf die Transformationsfähigkeit sozioökonomischer Systeme als Reaktion auf den technologischen Wandel entwickeln wir ein neues Instrument zur Bewertung der Absorptionsfähigkeit des sozioökonomischen Systems eines Landes und analysieren die strukturelle Dynamik von fünfzig (halb-) industrialisierten Ländern. Unser "structural readiness index" ergänzt herkömmliche Indikatoren für den sozioökonomischen Fortschritt (z.B. GCI) und erweitert die Forschungsagenda "Beyond GDP". Darüber hinaus untersuchen wir als Reaktion auf die aktuelle internationale Politik (z.B. Agenda 2030 und das Pariser Abkommen) die Beziehung zwischen Digitalisierung und Nachhaltigkeit unter besonderer Berücksichtigung der Rolle des unternehmerischen Staates. Schließlich untersuchen wir die Rolle der sozial verantwortlichen öffentlichen Beschaffung für die Sicherung von Arbeits- und Sozialstandards in globalen IT-Lieferketten. Damit eröffnet sich ein spannendes neues Forschungsfeld im Bereich der Entwicklungsökonomie. Hinsichtlich des organisatorischen und politischen Rahmens konzentrieren wir uns auf das europäische Rahmenprogramm Horizon 2020 und entwickeln einen neuen methodischen Ansatz, um ein Kooperationsnetzwerk zu konstruieren, das die Rolle verschiedener Formen innovativer Akteure beleuchtet. Die Arbeit zeigt außerdem auch die Machtverhältnisse auf, durch die innovative Aktivitäten im Rahmen von Horizon 2020 gekennzeichnet sind. Weiters untersuchen wir vor dem Hintergrund des politischen Problems, das als "Tal des Todes" bezeichnet wird, jene Mechanismen, durch die "policy-based social technologies" dazu beitragen, komplexe Probleme, die den Innovationsprozess stören, zu mildern oder zu überwinden. Schließlich verfeinern wir den Begriff der "policy-based social technologies" und entwickeln einen analytischen Rahmen, der es uns ermöglicht, Innovationspolitik als einen endogenen und dynamischen Prozess zu untersuchen. Darüber hinaus hat das Projektteam das "Routledge Handbook of Smart Technologies: An Economic and Social Perspective" herausgegeben, das 33 Kapitel zu sozialen, wirtschaftlichen und Nachhaltigkeitsaspekten der digitalen Transformation umfasst und im Februar 2022 erscheinen wird.