Prozess-orientiertes Machine Learning zur Etragsabschaetzung

Process-oriented machine learning for robust crop modeling

Christian Elmar Folberth (ORCID: 0000-0002-6738-5238)

Weave

Wissenschaftsdisziplinen

Geowissenschaften (60%); Informatik (20%); Mathematik (20%)

Keywords

  • Crop modeling,
  • Hybrid modeling,
  • Machine learning,
  • Climate extremes,
  • Climate change impacts
Forschungsstätte(n)
  • International Institute for Applied System Analysis (IIASA) - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Zabel Florian - Schweiz, Projektpartner:in