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Tracking General Movements

Tracking General Movements

Peter Marschik (ORCID: 0000-0001-8932-0980)
  • Grant-DOI 10.55776/KLI811
  • Förderprogramm Klinische Forschung
  • Status laufend
  • Projektbeginn 01.04.2020
  • Projektende 30.09.2025
  • Bewilligungssumme 368.283 €
  • Projekt-Website
  • E-Mail

Wissenschaftsdisziplinen

Klinische Medizin (100%)

Keywords

    Poor-Repertoire, General Movement Assessment, General Movements, Neurodevelopment

Abstract

General Movements (GMs) sind spontane Bewegungen des gesamten Körpers, die von der 9. Schwangerschaftswoche bis zum Ende des fünften Lebensmonats beobachtbar sind. Die Analyse der GMs, das General Movement Assessment (GMA), basiert auf der Bewertung normaler vs. abnormaler Bewegungsmuster der Neugeborenen und hat eine hohe Vorhersagekraft für die Entwicklung des Nervensystems. Geschulte Beobachter erreichen beim GMA eine hohe Übereinstimmung, allerdings nimmt diese ab, wenn das GMA unregelmäßig praktiziert wird. Obwohl bestimmte motorische Muster eine hohe Vorhersagekraft für Entwicklungsstörungen haben, ist die Bedeutung eines speziellen monotonen Bewegungsmusters (poor-repertoire GMs), bisher noch weitgehend unklar. Die Wahrnehmungsprozesse, die dem GMA zu Grunde liegen, sind derzeit noch nicht vollständig erforscht. In unserem Projekt werden wir mittels Blickbewegungsanalyse die Verarbeitungsprozesse während des GMA genauer untersuchen. Mit diesem innovativen Ansatz beabsichtigen wir: (1) das poor-repertoire GM-Muster besser zu verstehen und damit auch seine Vorhersagekraft zu erhöhen [Diagnostik erweitern]; (2) die GMA-Trainingsmethoden weiterzuentwickeln und neue Trainingsmöglichkeiten zu schaffen [Klinisches Training erweitern]; (3) eine weltweit zugängliche Trainingsplattform für das klinische GMA-Training zu implementieren [Nachhaltigkeit ermöglichen]. Da das GMA eine nichtinvasive und kosteneffiziente Methode zur Untersuchung des jungen Nervensystems darstellt, eignet es sich für eine breite flächendeckende Anwendung, auch in Gesundheitssystemen mit geringerer Ressourcenverfügbarkeit. Observing the Observer ist ein wichtiger Schritt hin zur Weiterentwicklung der Diagnostik, des GMA-Trainings und der Bereitstellung neuer Trainingsmethoden. Wir erwarten überdies, dass wir mit dem beantragten Forschungsprojekt die diagnostische Effizienz der poor-repertoire GMs erhöhen, und die Basis für die Weiterentwicklung computerbasierter Diagnoseansätze bilden können.

Forschungsstätte(n)
  • Medizinische Universität Graz - 100%
Nationale Projektbeteiligte
  • Berndt Urlesberger, Medizinische Universität Graz , nationale:r Kooperationspartner:in
Internationale Projektbeteiligte
  • Alicia Spittle, Murdoch Childrens Research Institute - Australien
  • Andrea Guzzetta, Universita di Pisa - Italien
  • Fabrizio Ferrari, University of Modena and Reggio Emilia - Italien
  • Arend F. Bos, University of Groningen - Niederlande
  • Terje Falck-Ytter, Uppsala University - Schweden
  • Colleen D. Peyton, Northwestern University - Vereinigte Staaten von Amerika

Research Output

  • 68 Zitationen
  • 12 Publikationen
Publikationen
  • 2022
    Titel Open Video Data Sharing in Developmental and Behavioural Science
    DOI 10.2139/ssrn.4231648
    Typ Preprint
    Autor Marschik P
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Open video data sharing in developmental and behavioural science
    DOI 10.48550/arxiv.2207.11020
    Typ Preprint
    Autor Marschik P
  • 2022
    Titel Infant movement classification through pressure distribution analysis
    DOI 10.48550/arxiv.2208.00884
    Typ Preprint
    Autor Kulvicius T
  • 2022
    Titel The development of visual attention in early infancy: Insights from a free-viewing paradigm
    DOI 10.1111/infa.12449
    Typ Journal Article
    Autor Krieber-Tomantschger M
    Journal Infancy
    Seiten 433-458
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Editorial: Trajectories in Developmental Disabilities: Infancy–Childhood–Adolescence
    DOI 10.3389/fpsyt.2022.893305
    Typ Journal Article
    Autor Marschik P
    Journal Frontiers in Psychiatry
    Seiten 893305
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Clinical Implications of the General Movement Optimality Score: Beyond the Classes of Rasch Analysis
    DOI 10.3390/jcm10051069
    Typ Journal Article
    Autor Barbosa V
    Journal Journal of Clinical Medicine
    Seiten 1069
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Vocalisation Repertoire at the End of the First Year of Life: An Exploratory Comparison of Rett Syndrome and Typical Development
    DOI 10.1007/s10882-022-09837-w
    Typ Journal Article
    Autor Bartl-Pokorny K
    Journal Journal of Developmental and Physical Disabilities
    Seiten 1053-1069
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Infant movement classification through pressure distribution analysis
    DOI 10.1038/s43856-023-00342-5
    Typ Journal Article
    Autor Kulvicius T
    Journal Communications Medicine
    Seiten 112
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Reliability of the Motor Optimality Score-Revised: A study of infants at elevated likelihood for adverse neurological outcomes
    DOI 10.1111/apa.16747
    Typ Journal Article
    Autor Örtqvist M
    Journal Acta Paediatrica
    Seiten 1259-1265
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Building Blocks for Deep Phenotyping in Infancy: A Use Case Comparing Spontaneous Neuromotor Functions in Prader-Willi Syndrome and Cerebral Palsy
    DOI 10.3390/jcm12030784
    Typ Journal Article
    Autor Marschik-Zhang D
    Journal Journal of Clinical Medicine
    Seiten 784
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Mobile Solutions for Clinical Surveillance and Evaluation in Infancy—General Movement Apps
    DOI 10.3390/jcm12103576
    Typ Journal Article
    Autor Marschik P
    Journal Journal of Clinical Medicine
    Seiten 3576
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Mobile solutions for clinical surveillance and evaluation in infancy -- General Movement Apps
    DOI 10.48550/arxiv.2303.14699
    Typ Preprint
    Autor Marschik P

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