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Entwicklungsmethoden für analysierbare ausführbare DSMLs

Language Engineering for Analyzable Executable DSMLs

Manuel Wimmer (ORCID: 0000-0002-1124-7098)
  • Grant-DOI 10.55776/P30525
  • Förderprogramm Einzelprojekte
  • Status beendet
  • Projektbeginn 01.07.2018
  • Projektende 31.12.2022
  • Bewilligungssumme 340.523 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Informatik (100%)

Keywords

    Model-Driven Engineering, Software Language Engineering, Executable Modeling Languages, Model Debugging, Model Testing

Abstract Endbericht

Das Projekt LEA-xDSML (Entwicklungsmethoden für analysierbare ausführbare domänen- spezifische Modellierungssprachen) befasst sich mit der Thematik der modell-getriebenen Entwicklung, auch bekannt als Model-Driven Engineering (MDE). MDE forciert den Einsatz domänenspezifischer Modellierungssprachen (DSML), um die Komplexität, die mit der Ent- wicklung komplexer und softwareintensiver Systeme einhergeht, beherrschbar zu machen. Solche Systeme finden sich unter anderem in der Automatisierungstechnik, der Produktions- industrie und der Automobilindustrie. DSMLs werden verstärkt entwickelt um kontinuierlich Nutzen aus dem domänenspezifi- schen Wissen aller Stakeholder zu ziehen, welche in der Entwicklung komplexer Systeme involviert sind. Durch die Integration ihres domänenspezifischen Knowhows in DSMLs kann die Produktivität im Entwicklungsprozesses und die Qualität des entwickelten Systems signi- fikant verbessert werden. Allerdings ist die Entwicklung von DSMLs selbst eine herausfor- dernde und bedeutende Aufgabe. Dieses Projekt beschäftigt sich mit den Herausforderungen, die mit der Entwicklung aus- führbarer (executable) domänenspezifischer Modellierungssprachen (xDSML) einhergehen. xDSMLs unterstützen die Modellierung und Analyse von komplexem Systemverhalten durch Modellausführungen. Insbesondere streben wir in diesem Projekt nach Lösungen der folgende wissenschaftsrelevanten Herausforderungen bei der Entwicklung von xDSMLs: (i) fehlenden Grundlagen für die Formalisierung von xDSMLs, sodass diese für Modellanalysen verwend- bar sind, (ii) der hohe Aufwand, welcher mit der Entwicklung domänenspezifischer Model- lanalysewerkzeuge verbunden ist, und (iii) der hohe Aufwand, welcher für der Identifizierung von Fehlerquellen in ausführbaren Modellen benötigt wird. Das Ziel des Projektes ist es, ein neuartiges Framework zur Lösung dieser Probleme zu entwickeln. Das Framework bietet (i) eine systematische Methodik zur Formalisierung von xDSMLs, welche zur modellbasierten Analyse von Systemen verwendet werden können, (ii) Automatisierungstechniken für die effiziente Entwicklung von domänenspezifischen Model- lanalysewerkzeugen, sowie (iii) Techniken zur präzisen Identifikation von Fehlerquellen in ausführbaren Modellen. Das Framework wird iterativ entwickelt und evaluiert. Dabei baut die Evaluierung auf drei Hauptsäulen auf: Fallstudien, Experimente mit unseren Studierenden und kollaborative Stu- dien mit internationalen Partnern. Dieses Framework wird zu einer signifikanten Verbesserung heutiger Entwicklungsmetho- den für xDSML führen und damit einerseits die Entwicklungskosten von xDSMLs senken und andererseits die Qualität von mit xDSMLs entwickelten Systemen steigern. Damit wird das Projekt einen wichtigen Eckstein in der modellbasierten Entwicklung komplexer soft- wareintensiver Systemen setzen.

Die Entwicklung von Software-intensiven Systemen stellt noch immer große Herausforderungen dar, wenn es um das Einbeziehen von komplexen Domänenwissen geht. Die Modell-getriebene Softwareentwicklung zielt darauf ab, die Komplexität, die mit der Entwicklung Software-intensiver Systeme einhergeht, durch den Einsatz von Domänen-spezifischen Modellierungssprachen zu reduzieren. Des Weiteren soll die Entwicklung von Systemen durch Domänenexpert*innen ermöglicht werden. Um jedoch das volle Potenzial solcher Sprachen auszuschöpfen zu können, müssen Domänenexpert*innen auch für die späteren Phasen im Softwareentwicklungszyklus unterstützt werden, wie beispielsweise beim Testen und bei der Fehlerbehebung. Im Projekt LEAxDSML erforschen wir die automatisierte Generierung von Analyse-, Test- und Fehlerbehebungsunterstützung für Domänen-spezifische Modellierungssprachen. Das erste Forschungsziel ist die Bereitstellung einer systematischen Sprachentwicklungsmethode, die Konzepte, Techniken und Prozesse umfasst, um Aspekte die sich auf die Analyse von Domänen-spezifischen Modellierungssprachen beziehen, zu identifizieren, zu entwerfen und zu implementieren. Das zweite Forschungsziel ist die Entwicklung von generischen und adaptierbaren Werkzeugen, die das Testen und die Fehlerbehebung für Domänen-spezifische Modellierungssprachen ermöglichen. Das dritte Forschungsziel beschäftigt sich mit Mechanismen zur Fehlerlokalisierung um fehlerhaftes Verhalten auf genau die Softwareelemente zurückzuverfolgen, die den Fehler verursachen. Die erforschten Techniken ermöglichen es, Domänen-spezifische Modellierungssprachen mit geringem Aufwand zu entwickeln und dennoch ein hohes Maß an Werkzeugunterstützung für Analyse, Test, und Fehlerbehebung in verschiedensten Domänen anzubieten.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Linz - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Bernhard Rumpe, Technische Universität Braunschweig - Deutschland
  • Benoit Combemale, Université de Rennes I - Frankreich
  • Jeffrey J. Gray, Johns Hopkins University - Vereinigte Staaten von Amerika

Research Output

  • 403 Zitationen
  • 40 Publikationen
  • 8 Wissenschaftliche Auszeichnungen
  • 1 Weitere Förderungen
Publikationen
  • 2023
    Titel Quantum Combinatorial Optimization in the NISQ Era: A Systematic Mapping Study
    DOI 10.1145/3620668
    Typ Journal Article
    Autor Gemeinhardt F
    Journal ACM Computing Surveys
    Seiten 1-36
    Link Publikation
  • 2023
    Titel Hybrid Multi-Objective Genetic Programming for Parameterized Quantum Operator Discovery
    DOI 10.1145/3583133.3590696
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Gemeinhardt F
    Seiten 795-798
  • 2023
    Titel Leveraging Artificial Intelligence for Model-based Software Analysis and Design
    DOI 10.1007/978-981-19-9948-2_4
    Typ Book Chapter
    Autor Garmendia A
    Verlag Springer Nature
    Seiten 93-117
  • 2023
    Titel Model-Driven Optimization for Quantum Program Synthesis with MOMoT
    DOI 10.1109/models-c59198.2023.00100
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Gemeinhardt F
    Seiten 614-621
  • 2020
    Titel Towards a Model-Based DevOps for Cyber-Physical Systems
    DOI 10.1007/978-3-030-39306-9_6
    Typ Book Chapter
    Autor Combemale B
    Verlag Springer Nature
    Seiten 84-94
  • 2024
    Titel A language-parametric test coverage framework for executable domain-specific languages
    DOI 10.1016/j.jss.2024.111977
    Typ Journal Article
    Autor Khorram F
    Journal Journal of Systems and Software
    Seiten 111977
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Leveraging Model-Driven Technologies for JSON Artefacts: The Shipyard Case Study
    DOI 10.1109/models50736.2021.00033
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Colantoni A
    Seiten 250-260
  • 2021
    Titel Towards Reinforcement Learning for In-Place Model Transformations
    DOI 10.1109/models50736.2021.00017
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Eisenberg M
    Seiten 82-88
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Behavioral Interfaces for Executable DSLs
    DOI 10.18420/se2021_25
    Typ Other
    Autor Bousse E
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Towards a Multi-Objective Modularization Approach for Entity-Relationship Models
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Antonio Garmendia
    Konferenz ER Forum/Posters/Demos 2020
    Seiten 45-58
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Towards Interoperable Metamodeling Platforms: The Case of Bridging ADOxx and EMF
    DOI 10.1007/978-3-031-07472-1_28
    Typ Book Chapter
    Autor Bork D
    Verlag Springer Nature
    Seiten 479-497
  • 2019
    Titel Modeling languages in Industry 4.0: an extended systematic mapping study
    DOI 10.1007/s10270-019-00757-6
    Typ Journal Article
    Autor Wortmann A
    Journal Software and Systems Modeling
    Seiten 67-94
  • 2019
    Titel Managing inter-model inconsistencies in model-based systems engineering: Application in automated production systems engineering
    DOI 10.1016/j.jss.2019.03.060
    Typ Journal Article
    Autor Feldmann S
    Journal Journal of Systems and Software
    Seiten 105-134
  • 2024
    Titel Measuring the Fidelity of a Physical and a Digital Twin Using Trace Alignments
    DOI 10.1109/tse.2024.3462978
    Typ Journal Article
    Autor Muñoz P
    Journal IEEE Transactions on Software Engineering
    Seiten 3122-3145
  • 2024
    Titel A Model-Driven Framework for Composition-Based Quantum Circuit Design
    DOI 10.1145/3688856
    Typ Journal Article
    Autor Gemeinhardt F
    Journal ACM Transactions on Quantum Computing
    Seiten 1-36
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Runtime Monitoring for Executable DSLs.
    DOI 10.5381/jot.2020.19.2.a6
    Typ Journal Article
    Autor Leroy D
    Journal The Journal of Object Technology
    Seiten 6:1
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Efficient Execution of ATL Model Transformations Using Static Analysis and Parallelism
    DOI 10.1109/tse.2020.3011388
    Typ Journal Article
    Autor Cuadrado J
    Journal IEEE Transactions on Software Engineering
    Seiten 1097-1114
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Automated variability injection for graphical modelling languages
    DOI 10.1145/3425898.3426957
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Garmendia A
    Seiten 15-21
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Modelling Production System Families with AutomationML
    DOI 10.1109/etfa46521.2020.9211894
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Garmendia A
    Seiten 1057-1060
  • 2020
    Titel Behavioral interfaces for executable DSLs
    DOI 10.1007/s10270-020-00798-2
    Typ Journal Article
    Autor Leroy D
    Journal Software and Systems Modeling
    Seiten 1015-1043
    Link Publikation
  • 2021
    Titel Leveraging Multi-Level Modeling for Multi-Domain Quality Assessment
    DOI 10.1109/models-c53483.2021.00085
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Rossi M
    Seiten 546-555
  • 2021
    Titel A Model-based Execution Framework for Interpreting Control Software
    DOI 10.1109/etfa45728.2021.9613716
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Wiesmayr B
    Seiten 1-8
  • 2021
    Titel Towards Flexible Evolution of Digital Twins with Fluent APIs
    DOI 10.1109/etfa45728.2021.9613222
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Lehner D
    Seiten 1-4
  • 2022
    Titel Flexible model-driven runtime monitoring support for cyber-physical systems
    DOI 10.1145/3510454.3528647
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Stadler M
    Seiten 350-351
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Revisiting Fault Localization Techniques for Model Transformations: Towards A Hybrid Approach.
    DOI 10.5381/jot.2022.21.4.a7
    Typ Journal Article
    Autor Muñoz P
    Journal The Journal of Object Technology
    Seiten 4:1
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Towards Reactive Planning with Digital Twins and Model-Driven Optimization
    DOI 10.1007/978-3-031-19762-8_5
    Typ Book Chapter
    Autor Eisenberg M
    Verlag Springer Nature
    Seiten 54-70
  • 2022
    Titel From Coverage Computation to Fault Localization: A Generic Framework for Domain-Specific Languages
    DOI 10.1145/3567512.3567532
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Khorram F
    Seiten 235-248
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Using trace alignments for measuring the similarity between a physical and its digital twin
    DOI 10.1145/3550356.3563135
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Muñoz P
    Seiten 503-510
  • 2022
    Titel A community-sourced view on engineering digital twins
    DOI 10.1145/3550356.3561549
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Cleophas L
    Seiten 481-485
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Towards blended modeling and simulation of DevOps processes
    DOI 10.1145/3550356.3561597
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Colantoni A
    Seiten 784-792
    Link Publikation
  • 2022
    Titel Flexible Model-Driven Runtime Monitoring Support for Cyber-Physical Systems
    DOI 10.1109/icse-companion55297.2022.9793768
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Stadler M
    Seiten 350-351
  • 2023
    Titel Fault localization in DSLTrans model transformations by combining symbolic execution and spectrum-based analysis
    DOI 10.1007/s10270-023-01123-3
    Typ Journal Article
    Autor Oakes B
    Journal Software and Systems Modeling
    Seiten 737-763
    Link Publikation
  • 2019
    Titel Domain-Level Observation and Control for Compiled Executable DSLs
    DOI 10.1109/models.2019.000-6
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Bousse E
    Seiten 150-160
    Link Publikation
  • 2023
    Titel A Practical Introduction for Developing and Operating Hybrid Quantum Applications
    DOI 10.1007/978-3-031-34444-2_36
    Typ Book Chapter
    Autor Beisel M
    Verlag Springer Nature
    Seiten 409-412
  • 2022
    Titel Model Transformation Testing and Debugging: A Survey
    DOI 10.1145/3523056
    Typ Journal Article
    Autor Troya J
    Journal ACM Computing Surveys
    Seiten 1-39
    Link Publikation
  • 2025
    Titel GeQuPI: Quantum Program Improvement with Multi-Objective Genetic Programming
    DOI 10.1016/j.jss.2024.112223
    Typ Journal Article
    Autor Gemeinhardt F
    Journal Journal of Systems and Software
    Seiten 112223
    Link Publikation
  • 2020
    Titel Towards Integrating Data-Driven Requirements Engineering into the Software Development Process: A Vision Paper
    DOI 10.1007/978-3-030-44429-7_10
    Typ Book Chapter
    Autor Franch X
    Verlag Springer Nature
    Seiten 135-142
  • 2020
    Titel Multi-criteria test cases selection for model transformations
    DOI 10.1007/s10515-020-00271-w
    Typ Journal Article
    Autor Alkhazi B
    Journal Automated Software Engineering
    Seiten 91-118
  • 2021
    Titel Towards Model-Driven Quantum Software Engineering
    DOI 10.1109/q-se52541.2021.00010
    Typ Conference Proceeding Abstract
    Autor Gemeinhardt F
    Seiten 13-15
  • 0
    DOI 10.1145/3550356
    Typ Other
Wissenschaftliche Auszeichnungen
  • 2022
    Titel Keynote Speaker for Software Quality Days 2022
    Typ Personally asked as a key note speaker to a conference
    Bekanntheitsgrad National (any country)
  • 2021
    Titel Editorial Board of Springer Business & Information Systems Engineering Journal
    Typ Appointed as the editor/advisor to a journal or book series
    Bekanntheitsgrad Continental/International
  • 2021
    Titel Keynote speaker of QUATIC 2021: 14th International Conference on the Quality of Information and Communications Technology
    Typ Personally asked as a key note speaker to a conference
    Bekanntheitsgrad Continental/International
  • 2021
    Titel Keynote speaker of VAMOS 2021
    Typ Personally asked as a key note speaker to a conference
    Bekanntheitsgrad Continental/International
  • 2020
    Titel Keynote Talk at EDOC 2020 Conference
    Typ Personally asked as a key note speaker to a conference
    Bekanntheitsgrad Continental/International
  • 2019
    Titel Keynote Talk at FlexMDE Workshop @ MODELS 2019
    Typ Personally asked as a key note speaker to a conference
    Bekanntheitsgrad Continental/International
  • 2019
    Titel Editorial Board Member of Journal of Object Technology
    Typ Appointed as the editor/advisor to a journal or book series
    Bekanntheitsgrad Continental/International
  • 2019
    Titel Editorial Board Member of IEEE Transactions on Automation Science and Engineering
    Typ Appointed as the editor/advisor to a journal or book series
    Bekanntheitsgrad Continental/International
Weitere Förderungen
  • 2021
    Titel AIDOaRt: AI-augmented DevOps, a model-based framework for continuous development At RunTime for CPSs, H2020-ECSEL-2020
    Typ Research grant (including intramural programme)
    Förderbeginn 2021

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