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Anwendungen von Minimalflächentechniken in der Geometrie

Applications of minimal surface techniques in geometry

Thomas Körber (ORCID: 0000-0003-1676-0824)
  • Grant-DOI 10.55776/PAT1307525
  • Bewilligungs­summe Einzelprojekte
  • Status laufend
  • Projekt­beginn 01.04.2026
  • Projektende 31.03.2030
  • Bewilligungs­summe 410.266 €
  • Projekt-Website

Wissenschaftsdisziplinen

Mathematik (95%); Physik, Astronomie (5%)

Keywords

  • Constant mean curvature surfaces,
  • Minimal capillary surfaces,
  • Asymptotically flat support surfaces,
  • Asymptotically flat manifolds,
  • Surfaces of prescribed mean curvature
Abstract

Der kürzeste Weg zwischen zwei gegebenen Punkten in der Ebene ist eine gerade Linie. Versucht man eine Fläche mit geringstmöglichem Flächeninhalt zu finden, die von einer gegebenen geschlossenen Kurve im dreidimensionalen euklidischen Raum aufgespannt wird, wird es schon komplizierter. Trotzdem lässt sich dieses Problem lösen. Die entsprechende Fläche mit geringstmöglichem Flächeninhalt bezeichnet man als Minimalfläche. Wem das zu abstrakt ist, der kann einen geschlossenen Draht mit Seifenfilm ausfüllen, um eine Minimalfläche in der Realität zu sehen. Minimalflächen gehören zu den grundlegendsten Objekten der Mathematik. Sie liefern wertvolle Informationen über den Raum, der sie umgibt. Diese Informationen geben wiederum neue Einblicke in die Geometrie komplexer Objekte, die Eigenschaften unserer Raumzeit und sogar in andere Minimalflächen. Das Ziel dieses Projekts ist es, unser Verständnis von Minimalflächen und verwandten, komplexeren Objekten wie Flächen konstanter mittlerer Krümmung und Flächen mit vorgegebener mittlerer Krümmung zu vertiefen. Ist es möglich, präzisere Methoden zu entwickeln, um den Flächeninhalt einer solchen Fläche zu quantifizieren? Kann man die Form einer Minimalfläche in der Nähe ihres Rands besser verstehen, wenn man den Winkel zwischen der Minimalfläche und einer anderen Fläche kennt, die den Rand der Minimalfläche enthält? Die Antworten auf diese Fragen wären sehr nützlich. Sie würden uns beispielsweise dabei helfen, die Oberfläche eines schwarzen Lochs zu quantifizieren und die Struktur von Minimalflächen ohne Rand besser zu verstehen.

Forschungsstätte(n)
  • Universität Wien - 100%
Nationale Projektbeteiligte
  • Michael Eichmair, Universität Wien , nationale:r Kooperationspartner:in
Internationale Projektbeteiligte
  • Sven Hirsch, Columbia University New York - Vereinigte Staaten von Amerika
  • Otis Chodosh, Stanford University - Vereinigte Staaten von Amerika

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