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Nachhaltige und optimierte modulare Bauwertschöpfungskette

Sustainable and optimised modular construction value chain

Nysret Musliu (ORCID: 0000-0002-3992-8637)
  • Grant-DOI 10.55776/PIN4864224
  • Bewilligungs­summe Einzelprojekte International
  • Status laufend
  • Projekt­beginn 01.02.2026
  • Projektende 31.01.2030
  • Bewilligungs­summe 362.817 €

Weave

Wissenschaftsdisziplinen

Informatik (40%); Mathematik (60%)

Keywords

  • Modular Construction,
  • Logistics,
  • Sustainability,
  • Optimization Methods
Abstract

Der Bausektor steht vor großen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Verknappung natürlicher Ressourcen, dem Abfallaufkommen und den CO2-Emissionen, insbesondere bei der Herstellung und dem Transport von Baumaterialien. Traditionelle Lieferketten sind häufig ineffizient, was zu höheren Kosten und einer stärkeren Umweltbelastung führt. Ziel dieses Projekts ist es, komplexe Planungs- und Optimierungsherausforderungen in der modularen Bauwertschöpfungskette zu untersuchen und Methoden zu entwickeln, die Logistikkosten und Umweltwirkungen reduzieren können. Die Grundlage des Projekts bildet eine empirische Analyse unter Nutzung primärer und sekundärer Datenquellen. Auf Basis der erhobenen Daten werden Materialien, Bauelemente, die Lebensdauer von Gebäuden, die Rückgewinnung von Materialien sowie Abläufe im modularen Bauwesen identifiziert und analysiert. Auf dieser Grundlage werden mathematische Modelle entwickelt. Effiziente hybride Lösungsverfahren werden entwickelt, um anspruchsvolle Problemstellungen zu lösen, und unterschiedliche Szenarien für Geschäftsmodelle werden simuliert. Insgesamt leistet das Projekt einen Beitrag zu einer nachhaltigeren und ressourceneffizienteren Bauweise und unterstützt den Übergang zu kreislauforientierten Baupraktiken im Einklang mit Nachhaltigkeitszielen.

Forschungsstätte(n)
  • Technische Universität Wien - 100%
Internationale Projektbeteiligte
  • Arkadiusz Kawa, Poznan University of Economics and Business - Polen
  • Jakub Sandak, InnoRenew CoE - Slowenien

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